Middle Data Scientist

Позиция: Middle Data Scientist Куда: Ozon Банк, Отдел моделирования банковских продуктов, Группа ранжирования. Формат работы: Офис в Москве (м. Москва-Сити / м.Деловой центр), либо офис в Санкт-Петербурге, либо гибрид, либо удаленно Вилка на руки: 309-360 Про нас Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Вам предстоит - Генерировать и тестировать гипотезы и внедрять их в продакшен. - Разрабатывать и улучшать uplift-модели для оценки эффекта маркетинговых кампаний. - Строить систему персонализированного кэшбека и подбора акций. - Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга. - Оптимизировать алгоритмы выбора предложений в условиях большого пространства возможных акций. - Взаимодействовать с Product-менеджерами и аналитиками для интеграции решений. Мы ожидаем - Опыт работы с Python, PySpark (или аналогичными инструментами для обработки больших данных). - Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с данными. - Умение пользоваться классическими пакетам для ML (CatBoost, LightGBM, scikit-learn и тд). - Опыт работы с A/B-тестированием и метриками оценки эффективности маркетинговых кампаний. - Умение проектировать и поддерживать AirFlow-пайплайны (или аналоги). Будет плюсом - Опыт в uplift-моделировании (методы T-Learner, S-Learner, Two-Model Approach и др.). - Разработка методов оптимизации в больших пространствах (например, подбор лучших акций среди сотен вариантов). - Опыт работы с ClickHouse, S3 или аналогичными хранилищами. - Знание основ эконометрики и Causal Inference. - Понимание продуктовых особенностей кэшбек-систем и механик промо. Реклама про работу у нас: - Про Озон Банк посмотреть можно тут https://job.ozon.ru/fintech/ - Плюшки сотрудникам описаны тут https://job.ozon.ru/fintech/benefits - Есть IT аккредитация Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: обилие данных маркетплейса Озон + классические данные финтеха 2. Железо: Разработка моделей: kuber с ресурсами под потребность (до 128 гб оперативной памяти + различные варианты с GPU). Продакшн: ML Platorm для быстрого внедрения моделей. MacBook для работы. 3. Масштаб влияния на core-бизнес: Моделирование в рамках продуктов Лояльности (Кэшбек, акции) — одна из ключевых задач для B2C бизнеса. А возможность влиять в том числе на маркетинговые запуски лишь увеличивает масштаб влияния на транзакционный бизнес 4. Уровень развития Data Science в компании: Высокая степень зрелости 5. Роль дата сайнтиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи совместно с заказчиками, обучают и документируют модель, напрямую катят сервисы в прод, сопровождают модели после внедрения. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Максим Федотов (lead): в прошлом занимался продуктовой аналитикой, DS в рекламе и recsys. Александр Волков (head): linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю. 8. Карьерный рост: Ревью раз в пол года. 9. Prod/Research: Prod. Модели должны приносить пользу бизнесу. 10. Функция сервиса или лидера? Больше функция лидера, нужно помогать бизнесу находить точки роста в проектах Лояльности Откликнуться можно любым удобным способом - через описание вакансии на портале: https://job.ozon.ru/fintech/vacancy?id=123151489 - написать в ТГ: @MaximFN или @v0lkoff - отправить резюме на один из адресов почты: smarakhovskaya@ozon.ru, akvolkov@ozon.ru, makfedotov@ozon.ru