Senior Data Scientist

Позиция: Senior Data Scientist Куда: Ozon Банк, Отдел моделирования банковских продуктов, Группы моделирования продуктов B2B / B2C. Формат работы: Офис в Москве, либо офис в Санкт-Петербурге, либо гибрид, либо удаленно Вилка на руки: 360-470 Про нас Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. В данный момент находимся в фазе активного роста. Поэтому ищем сразу 4 опытных специалистов. Вам предстоит - Отвечать за разработку и поддержку ML моделей (PD, LGD, EAD, модели оценки дохода/выручки) - Развивать и поддерживать внутренний фреймворк - Генерировать и применять в моделях фичи на основе новых источников данных, наполнять feature store - Участвовать в постановке задач, находить приоритетные направления для моделирования - Разрабатывать и поддерживать сервисы для расчета моделей - Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг Мы ожидаем - Опыт работы в кредитном скоринге от 3 лет - Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания сложных SQL-запросов - Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения. - Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, polars, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, hyperopt, optuna, etc) - Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей Будет плюсом ⁃ Опыт работы с HDFS и Pyspark ⁃ Навыки создания Airflow-пайплайнов и их последующее сопровождение ⁃ Опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчётность, какие модели и как можно применять для анализа компаний - Навыки использования deep learning алгоритмов - Опыт в разработке, выводе в прод и поддержке сервисов для онлайн расчета моделей машинного обучения Реклама про работу у нас: - Про Озон Банк посмотреть можно тут https://job.ozon.ru/fintech/ - Плюшки сотрудникам описаны тут https://job.ozon.ru/fintech/benefits - Есть IT аккредитация Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: обилие данных маркетплейса Озон + классические данные финтеха 2. Железо: Разработка моделей: kuber с ресурсами под потребность (до 128 гб оперативной памяти + различные варианты с GPU). Продакшн: ML Platform для быстрого внедрения моделей. MacBook для работы. 3. Масштаб влияния на core-бизнес: Модели скоринга - основа кредитного бизнеса. А кредитноание - ключевое стратегическое направление деятельности. 4. Уровень развития Data Science в компании: Высокая степень зрелости 5. Роль дата сайнтиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи совместно с заказчиками, обучают и документируют модель, напрямую катят сервисы в прод, сопровождают модели после внедрения. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю. 8. Карьерный рост: Ревью раз в пол года. 9. Prod/Research: Prod. Модели должны приносить пользу бизнесу. 10. Функция сервиса или лидера? Больше функция лидера, нужно помогать бизнесу находить точки роста Откликнуться можно любым удобным способом - через описание вакансии на портале: https://job.ozon.ru/fintech/vacancy?id=124493858 либо https://job.ozon.ru/fintech/vacancy?id=125479229 - написать в один из ТГ: @anka_ev_HR, @davasilev, @n0b0dyisperfect, @v0lkoff - отправить резюме на один из адресов почты: annarodionova@ozon.ru, devasilyevalek@ozon.ru, yuyanchenko@ozon.ru, akvolkov@ozon.ru,