Ищем к себе в Лабораторию

🔥 Ищем к себе в Лабораторию Позиция: Junior/Middle/Senior DS х2 Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис Вилка гросс: Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал) Middle: 240-450k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал) Senior: 360-570k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал) Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог. Про нас: Продолжаем набор команды под LLM направление. Благодаря предыдущему набору уже наняли 2 DS, нужно найти еще 2х. Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP. Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров. Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе. Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие. Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки. На этой позиции предстоит разрабатывать ассистентов и чат-ботов на основе LLM для внешних клиентов Банка и для внутренних сотрудников, развивать и применять генеративный ИИ в реальных продуктовых проектах. Тебе предстоит: - Строить RAG-пайплайны для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы - Дообучать LLM на банковском домене данных - Развивать retriever, улучшать поиск - Использовать LLM для автоматизации процессов банка - Внедрять разработанные модели в продакшн, приносить банку пользу и реальные деньги Требования: - Опыт работы в области машинного обучения и NLP (3+ лет для Senior) - Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими - Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…) - Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle+/Senior) - Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop) - Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин - Английский язык на уровне чтения технической документации Будет плюсом: - Опыт работы с RAG пайплайнами и LLM - Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT) - Успешный соревновательный опыт - Широкий технический кругозор Ответы на 10 важных вопросов в оригинальной статье . Резюме направляйте на почту eyanakov@alfabank.ru с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»