Стажер DS x2

Позиция: Стажер DS x2 Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения, интеграция в продуктовую команду диалоговых систем Формат работы: Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка. Вилка (gross): 60K, при успешной стажировке переход на позицию Junior DS: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал) Что предстоит делать на этой позиции? Под руководством ментора разрабатывать и улучшать NLP-модели, помогающие автоматизировать поддержку клиентов Банка (чат-боты и войс-боты). В рамках стажировки будет возможность пройти весь цикл от обсуждения с бизнес-заказчиком его ожиданий, до внедрения сервиса в промышленный контур и запуска А/B-теста на реальных клиентах. Что ожидаем от кандидата: • Наличие опыта (пет-проекты, учебные задачи, соревнования) с pytorch и способность написать train loop • Опыт работы с классическим ML и DL (пет-проекты, учебные задачи, соревнования) • Знание и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT. Понимание, какие архитектуры для каких задач подходят; • Технологический стек: python + pytorch + transformers, sklearn, pandas, numpy + sql + git; • Умение выбирать метрику под бизнес-задачу; • Навык работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive - как преимущество. Ответы на 10 вопросов: 1. Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка) + внешние источники по API. Часть данных может быть в Oracle/MSSQL 2. Железо: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Хадуп - 6TB, 1000+ ядер. Продакшн: cистема исполнения моделей + команда MLOps. Для работы: МакБук + удалённое рабочее место. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро большинства банковских процессов. В рамках данной позиции онлайн-модели управляют потоком в 100+ тыс. обращений в день 4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL. 5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с продуктовой командой генерят идеи развитии. ДС-ы подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию аналитического сопровождения моделей после внедрения. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? LinkedIn 7. Как часто вам будут мешать работать? Синхронизация с командой продукта (1 час в неделю) + с командой лаборатории (3 часа в неделю) 8. Карьерный рост: формализована матрица компетенций. Ежеквартально происходят «круглые столы» с пересмотром и защитой 9. Prod/Research: Prod 90% 10. Функция сервиса или лидера? 100% Сервис на период стажировки Резюме направляйте на почту UKholina@alfabank.ru с темой "Стажер в Лабораторию (NLP, Диалоговые системы)"