удаленка

#middle #удаленка #гибрид #офис ИЦ АЙ-ТЕКО Middle Data Engineer (СберAds) Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо или гибрид или офис ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектировать и разрабатывать новые, а также поддерживать существующие data pipeline’и в облачной среде -Заниматься тюнингом и оптимизацией производительности пайплайнов (написание эффективного кода, работа с "горячими" точками, распределенные вычисления) -Настраивать мониторинг, алертинг и участвовать в создании дашбордов для отслеживания здоровья данных -Внедрять и развивать практики Data Quality и DataOps -Поддерживать и развивать техническую документацию ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы от 3х лет (Обязательно) -Отличные знания SQL: умение писать сложные запросы, оптимизировать их, читать и понимать планы выполнения (execution plans), знать внутреннюю работу движка (алгоритмы джойнов, распределение данных, индексы) -Опыт промышленной разработки на Scala от 2 лет (или уверенный Python/PySpark, если ты готов(а) работать с нашим Scala-ядром -Уверенное знание Apache Spark: понимание архитектуры, работы с памятью, оптимизации Spark-задач -Понимание архитектуры Lakehouse: знание концепций DWH и Data Lake, понимание слоев (Raw, Clean, Core, Mart), витрин и агрегатов -Опыт работы с оркестраторами: Airflow, Dagster или аналогичными планировщиками задач -Уверенная работа с Git, понимание принципов CI/CD для данных -Будет плюсом: -Опыт работы со стриминговым ETL: Kafka, Spark Structured Streaming или Apache Flink -Опыт работы с современными табличными форматами (Apache Iceberg, Delta Lake или Hudi) -Понимание принципов работы Kubernetes (опыт деплоя Spark-приложений или Airflow в K8s) -Опыт работы с инструментами Data Quality (dbt, Great Expectations и аналоги) -Базовое понимание ML-процессов (как модели потребляют данные, feature store) Контакты: ic-hr@iteco-inno.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab