Подготовка к собеседованиям: от Junior до Middle+

✍️ Подготовка к собеседованиям: от Junior до Middle+ рубрика pro #bigdata Подготовили резюме тем и полезных вопросов по теме работы в Big Data (профессия Data Engineer): — ч.1 Гарантии в IT проектах — ч.2 Функциональная парадигма и Fault Tolerance — ч.3 Spark MapReduce vs Hadoop MapReduce — ч.4 Hive, оптимизация вычислений и хранения данных — ч.5 Spark, RDD, типы кешей и оптимизации — ч.6 Spark vs pandas, SQL, DataFrames и PySpark оптимизации — ч.7 Косые данные, оптимизации группировок и shuffle — ч.8 Real-Time vs NRT, брокеры сообщений и почему Kafka — ч.9 NoSQL, CAP теорема, кольцо всевластия и денормализация — ч.10 Parquet, ORC, сжатие и эффективная укладка данных Изучить можно в рамках: 👉 Практического курса по Big Data Полезная информация ✍️ Сохраните и подпишитесь , если хотите быть востребованным в IT ✍️ Переносим механику с последней публикации на пост-резюме: когда данная публикация наберет 1k+ просмотров, 25+ лайков или 10+ комментариев, то мы дополнительно выложим чек-лист по подготовке к собеседованиям на позицию Data Engineer. Доступ к знаниям — в ваших руках. BigData Team : the way you learn best Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer #study #BigDataTeam