На чем сыпятся на собеседованиях? ч.9

✍️ На чем сыпятся на собеседованиях? ч.9 рубрика pro #bigdata В Big Tech и серьезных IT компаниях один из завершающих этапов собеседования — интервью по System Design. За один час времени вам нужно будет спроектировать систему, которая держит заданную нагрузку и отвечает функциональным требованиям Заказчика. Что для этого необходимо знать? Как минимум нужно уметь отвечать на вопросы: 1 Что такое CAP теорема и какие есть из нее следствия? 2 Что такое денормализация данных и чем это полезно в NoSQL? Как максимум: 3 Иметь production опыт работы с любой из NoSQL баз данных. Если вы не хотите тратить время впустую, а хотите получить максимум знаний и практики за короткий срок, то всему вышесказанному вы можете научиться на учебном модуле 9. "NoSQL поверх больших данных: Cassandra" в рамках Практического курса по Big Data . Если вы уже знакомы с Hadoop экосистемой и Spark, то вы можете записаться на отдельную часть курса " Часть 3. RT, NoSQL, Data Layout ". Учебный модуль по NoSQL содержит: — Зачем нужен NoSQL — CAP теорема Брюера — Архитектура Cassandra — Модель данных и работа с данными в Cassandra — Работа со Spark Connector — И, конечно, много практики и лайфхаков Полезная информация Прошлые выпуски: — ч.1 гарантии в IT проектах — ч.2 функциональная парадигма и Fault Tolerance — ч.3 Spark MapReduce vs Hadoop MapReduce — ч.4 Hive, оптимизация вычислений и хранения данных — ч.5 Spark, RDD, типы кешей и оптимизации — ч.6 Spark vs pandas, SQL, DataFrames и PySpark оптимизации — ч.7 Косые данные, оптимизации группировок и shuffle — ч.8 Real-Time vs NRT, брокеры сообщений и почему Kafka ✍️ сохраните и подпишитесь , если хотите быть востребованным в IT ✍️ когда данная публикация наберет 1k+ просмотров, 25+ лайков или 10+ комментариев, то мы выложим книгу с хорошим кругозором по миру NoSQL. Доступ к знаниям — в ваших руках. BigData Team : the way you learn best Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer #study #BigDataTeam