Ищу GPU-инженера / Senior C++ CUDA Developer

🔎 Ищу GPU-инженера / Senior C++ CUDA Developer 📌 id029 Разработка вычислительного ядра GPU-native data engine для ИИ и аналитики. Ищем инженера с опытом написания и оптимизации собственных GPU-ядер в промышленных системах. Локация : РФ, РБ Формат : удалённо Занятость : полная, долгосрочный проект Оплата : до 320 000 руб в месяц Оформление : только по ИП 📌 О проекте Движок обрабатывает данные напрямую из Parquet и Iceberg в S3-совместимом хранилище. JOIN, агрегации, сортировки и другие операции выполняются на GPU. Система поддерживает несколько GPU и обработку объёмов, превышающих видеопамять, с выгрузкой промежуточных данных на NVMe. Первая задача - перенос движка с NVIDIA на AMD Instinct с сохранением единой кодовой базы под CUDA и HIP. Далее - развитие вычислительного ядра и оптимизация под новые поколения ускорителей. 📌 Что предстоит делать: ➖ Разрабатывать и оптимизировать CUDA/HIP-ядра: JOIN, сортировки, агрегации, строковые и оконные функции. ➖ Развивать управление памятью GPU, планирование потоков и kernel fusion. ➖ Работать с GPU-сжатием и переносом компонентов nvCOMP на ROCm. ➖ Профилировать производительность, находить узкие места и проверять корректность результатов. ➖ Поддерживать сборку под NVIDIA и AMD. ➖ Готовить спецификации для ИИ-агентов, проверять их код и принимать архитектурные решения. 📌 ТРЕБОВАНИЯ: ➖ От 5 лет разработки на C++, включая C++17, и от 2 лет GPU-программирования в промышленных системах. ➖ Уверенная CUDA: собственные ядра, иерархия памяти, streams, copy/compute overlap, occupancy и register pressure. ➖ Понимание устройства СУБД: SQL, планы выполнения, алгоритмы JOIN и агрегаций, колоночное хранение. ➖ Практический опыт работы с ИИ-агентами - Claude Code, Cursor, Codex или аналогами: от постановки задачи через спецификацию до проверки результата. ➖ Linux, CMake, Docker. ➖ Английский для работы с кодом, документацией и обсуждения изменений. 📌 Будет плюсом: Thrust/CUB, HIP/ROCm, Nsight Systems/Compute, rocprof, RAPIDS, multi-GPU, GPU-кодеки и перенос кода между вычислительными платформами. Опыт ROCm необязателен - важнее глубокое знание CUDA и умение оптимизировать GPU-код. В команде используется spec-driven development: ИИ-агенты выполняют значительную часть механических изменений, инженер отвечает за спецификации, архитектуру, производительность и проверку кода. 📩 Резюме присылайте в личку: @diagsid ❗️ Пришлите резюме и кратко укажите: - какие CUDA-ядра разрабатывали; - какие задачи оптимизации решали и каких результатов достигли; - есть ли опыт HIP/ROCm и разработки с ИИ-агентами; - когда готовы приступить и возможно ли сотрудничество по ИП. #CUDA #CPP #GPU #GPUComputing #HPC #ROCm #HIP #NVIDIA #AMD #Вакансия #ITJobs