ЭКСПЕРТА ПО QDRANT И ВЕКТОРНЫМ БАЗАМ ДАННЫХ

🔎 ЭКСПЕРТА ПО QDRANT И ВЕКТОРНЫМ БАЗАМ ДАННЫХ 📌 id018 Грейд: Middle+/ Senior Формат: удалённо Локация: только РФ Гражданство: РФ Формат: удаленно Занятость: full-time Ищем эксперта по архитектуре и разработке решений на базе Qdrant для консультационного сопровождения проектов в области векторного поиска и RAG/AI-интеграций. 📌 ТРЕБОВАНИЯ: — практический опыт работы с Qdrant; — опыт проектирования и разработки решений на базе векторных СУБД; — понимание принципов ANN/HNSW, векторного и гибридного поиска; — знание механизмов фильтрации, квантования, multitenancy и мультивекторного поиска; — опыт работы с REST и gRPC API; — опыт интеграции Qdrant с прикладными решениями и AI/LLM-инструментами; — опыт работы с LangChain и/или LlamaIndex; — умение формировать технические рекомендации и объяснять сложные решения. 📌 НАПРАВЛЕНИЯ СОПРОВОЖДЕНИЯ: — векторный поиск: эмбеддинги, ANN, HNSW, метрики расстояния и выбор моделей для русского языка; — развёртывание Qdrant: Docker/docker-compose, Qdrant Cloud, REST/gRPC, веб-дашборд и диагностика ошибок первого запуска; — модель данных: коллекции, точки, upsert, payload и проектирование схемы; — поисковые механизмы: query_points, limit, score, hnsw_ef, батч-запросы, группировка результатов, Recommend и Discovery API; — фильтрация: синтаксис фильтров, типы условий, payload-индексы и ACORN; — гибридный поиск: sparse-векторы и объединение результатов с помощью RRF; — квантование и поиск баланса между точностью, скоростью и объёмом данных; — multitenancy и подходы к изоляции данных; — мультивекторный поиск, ColBERT и повторное ранжирование; — интеграция с LangChain, LlamaIndex и no-code-инструментами, включая n8n; — подготовка технических рекомендаций по итогам сопровождения. 📩 Контакт для связи : @aleost #Вакансия #work #remote #удаленно #Qdrant