Стажер Classic Data Scientist

Стажер Classic Data Scientist Москва, гибрид ‍ Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. ‍ Мы работаем над: — Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. — Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы) ‍ Обязанности — Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. — Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) — Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. ‍ Требования — Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования — Уверенное использование SQL — Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn ‍ Будет плюсом: — Опыт построения uplift-моделей — Опыт решения задач реальных бизнес-задач — Понимание принципов и деталей работы PySpark Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 🐢 C-Level 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 разместить резюме и быстро найти работу → www.vseti.app/newcv