Лига Цифровой Экономики

#senior #гибрид #офис Лига Цифровой Экономики Разработчик Python (AI агенты) Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: на месте работодателя или гибрид (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга -Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов (tools) и оркестрация вызовов моделей -Реализовывать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): эмбеддинги, чанкинг документов, гибридный поиск (BM25 + векторный), переранжирование результатов -Интегрировать агенты со сторонними системами по протоколам SOAP/REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ -Использовать фреймворки LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений (chain-of-thought) и графов состояний агентов -Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark -Создавать backend-обвязку для агентов на FastAPI (или Flask/Django) ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models) -Фреймворки: Опыт работы с LangChain, LangGraph -Архитектура агентов: Опыт разработки AI-агентов -RAG (Retrieval-Augmented Generation): Практический опыт реализации RAG: эмбеддинги, чанкинг, ретриверы (BM25 + векторный поиск), переранжирование -Backend Python: Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django -Инфраструктура: Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и базами данных -Инструменты для данных: Владение инструментами для работы с данными: SQL, pandas, PySpark Контакты: hr@digitalleague.ru / Telegram @digitalleague 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab