В Новосибирске разработали инструмент машинного обучения для нефтепереработки

В Новосибирске разработали инструмент машинного обучения для нефтепереработки Специалисты Института катализа СО РАН создали вычислительный инструмент для прогнозирования структуры цеолитов — пористых материалов, применяемых в нефтепереработке и газоразделении Разработка позволяет быстрее подбирать перспективные сорбенты и катализаторы. Раньше поиск подходящих структур цеолитов занимал много времени и требовал множества экспериментов. Теперь с помощью машинного обучения можно прогнозировать свойства материалов и отбирать наиболее перспективные варианты. Доступ к инструменту открыт для исследователей Цеолиты - ключевые компоненты катализаторов в нефтепереработке. От их качества зависит эффективность переработки нефти, выход бензина и других продуктов. Ускорение поиска новых структур может привести к созданию более эффективных катализаторов, что в перспективе снизит затраты и повысит качество топлива В перспективе подобные инструменты могут изменить технологии нефтепереработки. Для работников НПЗ это означает, что требования к квалификации будут расти: цифровые инструменты всё активнее входят в отрасль 🔥 Сотни актуальных вакансий по ссылке