Как AI расщепляет профессии на два типа

🤖 Как AI расщепляет профессии на два типа PwC выпустила Global AI Jobs Barometer 2026 — исследование о том, как ИИ влияет на рынок труда. Главный вывод: AI не просто «забирает работу», а делит роли на два трека. ⚡️ Первый трек — профессионализация ролей В таких профессиях AI забирает рутину, но повышает ценность человеческой экспертизы. Меньше ручной операционки — больше решений, стратегии, коммуникации, креативности и ответственности за результат. По оценке PwC, к этому треку относится около 22% вакансий — эти роли растут быстрее, требуют больше навыков и показывают более высокий рост зарплат. Пример: рекрутер может меньше заниматься первичным скринингом резюме, но больше — переговорами, оценкой мотивации и работой с нанимающими менеджерами. ⚡️ Второй трек — демократизация ролей Здесь AI снижает входной порог: помогает писать, анализировать, оформлять, отвечать, планировать и выполнять типовые задачи. Это делает часть работы доступнее, но одновременно повышает конкуренцию и снижает уникальную ценность отдельного исполнителя. По оценке PwC, к этому треку относится около 52% вакансий. В зоне риска — роли, где много повторяемых задач: базовый контент, типовая поддержка, простые документы, шаблонный дизайн, административная операционка. ⚡️ Отдельный сдвиг — стартовые роли становятся сложнее PwC отмечает, что entry-level позиции с высокой AI-экспозицией всё чаще требуют навыков, которые раньше ожидались от более опытных специалистов: стратегического мышления, самостоятельности, лидерства, работы с данными и принятия решений. Новичкам всё сложнее «начать с простого», потому что именно простое всё чаще автоматизируется. ✍🏼 Артем, в чем сила HR-бренда ? В том, чтобы при любом исходе не терять человечности