10 выводов о будущем HR и рынка труда по версии Talients - на основе исследования McKinsey “Agents, Robots, an…

10 выводов о будущем HR и рынка труда по версии Talients - на основе исследования McKinsey “Agents, Robots, and Us” (2025) 1. 57% рабочего времени может быть автоматизировано Но это не прогноз массовых увольнений - скорее сигнал, что роли будут перестраиваться, а люди будут работать в тесном партнёрстве с агентами и роботами. 2. 70% навыков, востребованных сегодня, останутся релевантными Однако контекст их применения изменится: меньше рутины - больше задач по интерпретации, постановке вопросов и осмыслению результатов, полученных от ИИ. 3. Навыки становятся гораздо более специализированными За 10 лет число навыков, упоминаемых в вакансиях на одну роль, выросло с 54 до 64. Тех, кто умеет быстро учиться, рынок будет ценить всё больше. 4. AI fluency - самый быстрорастущий навык в вакансиях Требования к умению работать с ИИ выросли в 6,8 раза за два года - быстрее, чем любой другой навык. 5. Вакансии активно меняют структуру требований Резко падает спрос на навыки, где ИИ уже показывает хорошие результаты (писательство, ресёрч, базовая математика), и растёт спрос на навыки надстройки над ИИ: обучение, QA, оптимизация процессов, управление агентами. 6. Новые формы работы появятся быстрее, чем исчезнут старые Уже возникают профессии вроде AI-валидаторов, агент-менеджеров, дизайнеров рабочих процессов человек–ИИ–робот. 7. Все профессии затронет изменение навыков к 2030 году 8. Навыки “люди-люди” останутся наиболее защищёнными Навыки эмпатии, коучинга, переговоров, управления конфликтами - одни из наименее подверженных автоматизации. В сервисных и healthcare-ролях люди остаются незаменимыми. 9. Структура рынка труда сместится к гибридным ролям McKinsey выделяет 7 будущих архетипов занятости - от “people-centric” до “agent-robot”. Треть сотрудников уже находится на ролях, где продуктивность будет расти благодаря тесному взаимодействию с ИИ. 10. Компании выиграют только при перекройке всех процессов, а не отдельных задач $2,9 трлн потенциальной ценности к 2030 году появятся там, где организации пересоберут workflow “под ИИ”, а не просто внедрят инструмент. Лидеры будут теми, кто лично “садится за руль” ИИ-трансформации. Подключить нас к работе по вашим вакансиям