GigaChat

#AI #ML #GigaChat #стажировка #opensource #research Кейс для тех, кто думает, что стажёрам дают только мелкие задачи. Даниил Тихонов пришёл стажёром в команду фундаментальных моделей Сбера и сделал GFusion — экспериментальную диффузионную языковую модель на базе GigaChat. Проект вырос из его дипломной работы на ФКН НИУ ВШЭ. Что получилось: — модель генерирует текст не по одному токену, а блоками, редактируя в процессе — ускорение до 70% относительно GigaChat3-10B-A1.8B — плюс 39% к скорости относительно версии с MTP — просадка качества всего 2–4 п.п. Сейчас по проекту доступны код, обучение, оптимизированные attention-ядра и поддержка в SGLang. После защиты диплома Даниил присоединился к команде Сбера в штат. История про то, как стажёр может довести исследовательскую идею до результата, заметного всей ML-аудитории.