MLengineer

#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead Вакансия: ML Lead Компания: WIT ( https://witrec.com/ ) Локация: РФ Формат: удаленный Занятость: полная Оформление: ИП/ТК РФ Вилка: 300 - 430 000 Руб Задачи: -Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи. -Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта. -Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.). -Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов. -Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества. -Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач. -Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования. -Набирать, развивать и менторить команду Data Science. Требования: -Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно. -8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку. -Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.). -Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain. -Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей. -Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами. -Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества. -Английский — не ниже Upper-Intermediate. Будет плюсом: -Опыт публичных выступлений и публикаций. -Разработка open-source инструментов в области Data Science. -Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data. Условия: -Интересные задачи. -Гибкое начало рабочего дня. -Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе. -Удаленный формат работы. @Slanakrd .