вакансия

#vacancy #вакансия #job #работа #hiring #ComputerVision #cv 👩🏼‍💼 Position: Computer Vision Engineer / Data Scientist 🎓 Level: Senior 💪 Experience: 6+ лет (НЕ фриланс) 🛠 Stack: CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow 🌎 Location: #Remote / #удаленно 🕗 Employment: #Fulltime / #полная 🌐 Timezone: UTC+3 🚀 Company: ITM 💰 Salary: 250 000₽ – 400 000₽ на руки 🏅 ТРЕБОВАНИЯ: 1.    Опыт работы от 6 лет в Computer Vision. 2.    Опыт доведения моделей до production обязателен. 3.    Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография. 4.    Опыт работы от 3 лет с изображениями в production. 5.    Опыт работы от 1 года с document processing / OCR / KYC. 6.    Опыт работы от 1 года с биометрией (face, palm, voice и т.д.). 7.    Опыт работы от 1 года с multimodal моделями / LLM. 8.     Опыт работы от 1 года с fraud detection. 9.    Опыт работы от 1 года с видео. 10. Опыт работы от 1 года с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes). 11. Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning. 🎯 КОГО ИЩЕМ: 1.    Только fulltime, без совмещения. 2.    Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер. 3.    Нужен человек, который уже делал сложные CV системы, а не учится на ходу. 💪 МЫ ОЖИДАЕМ: 1.    Самостоятельность. 2.    Высокая скорость работы. 3.    Умение быстро проверять гипотезы. ⛔️ КТО НЕ ПОДОЙДЁТ: 1.    Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера. 2.    Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм. 3.    Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. 🧑‍💻 ЗАДАЧИ: Разработка и улучшение KYC-пайплайнов: 1.    обработка изображений документов 2.    валидация, классификация, извлечение данных 3.    детекция fraud-сценариев (screen, копии, редактирование и т.д.) Работа с мультимодальными моделями: 4.    интеграция CV и LLM (Vision-Language) 5.    настройка, дообучение и оптимизация моделей 6.    построение agent-based систем вокруг LLM Разработка CV-моделей: 7.    детекция, сегментация, классификация 8.    работа с документами, изображениями, видео Развитие биометрических решений: 9.    face matching 10. palm vein / PalmPay Построение и оптимизация ML pipeline: 11. обучение, инференс, валидация 12. работа с большими датасетами Участие в R&D: 13. постановка экспериментов 14. быстрые итерации гипотез ✏️ TG: @Tany_Jobs