Ищем ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг

🔥 Ищем ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг Привет! Мы растём, задач становится всё больше, и ищем классного ML-инженера (Junior/Middle) в команду AI & Data Science. ✈️ Коротко о том, что делаем: Автоматизируем сложные факторинговые и юридические процессы с помощью LLM-агентов. Не «чат-боты для галочки», а реальные продукты: AI-агенты, сервисы автораскрытия аккредитивов, анализ 500-страничных сканов контрактов, структурирование сделок, лидогенерация. 😎 С чем работаем: • LLM & Agentic: Minimax, DeepSeek, GigaChat, мультиагентные системы • RAG: LangChain + самопис, FAISS / PGVector, ClickHouse • Сложные данные: OCR + LLM для длинных PDF-сканов и таблиц • Инженерия: Python, Flask, Docker, k8s, Cloud.ru для файн-тюнинга • 80% engineering / 20% R&D (каждую неделю выводим в прод новые решения, а не только в Jupyter экспериментируем) 💠 Команда: 5 сильных ML-инженеров full-stack (DS, backend, архитектура, MLOps — всё сами). Никакой «узкой специализации» и легаси-болота. Сильная культура код-ревью и обмена знаниями. ❤️ Вилки (net, на руки, ориентировочные): • Junior: 130 000 – 160 000 ₽ • Middle: 180 000 – 250 000 ₽ 🎧 Формат: гибрид (1 день в офисе у м. Динамо) или полная удалёнка. ДМС, премии, плюшки Сбера. 👨‍💼 Собеседования проводим хоть с завтрашнего дня. Процесс быстрый и прозрачный — 3 этапа без домашних заданий на неделю: 1. Тех. скрининг + лайв-кодинг (до 1 часа, онлайн) 2. Углублённое интервью по NLP / Classic ML / System Design (45-60 мин) 3. Финал с Лидом направления (15-20 мин) Во многих вопросах идём навстречу — обсуждаем условия, график и формат индивидуально. 😍 Откликайтесь в ЛС: @xEnotWhyNotx — скину подробности, отвечу на вопросы и сразу поставлю встречу на удобное время. Буду рад пообщаться! 🙌 #вакансия #ml #nlp #llm #python #dataScience #работа #remote #москва