Вакансия: Middle/Senior Data Analyst

Вакансия: Middle/Senior Data Analyst Локация/Гражданство: РФ Оформление: СЗ/ИП Компания: DataDev ЗП: от 250 000 до 350 000 р. Занятость: Проектная/Полная Обязанности: 🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей. 🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы. 🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS). 🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений. 🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок). 🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта. 🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных. 🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте. 🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers. 🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании. Требования: ✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество). ✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами). ✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация. ✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов. ✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик). ✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу. Технический стек: Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL) Базы данных: Greenplum, PostgreSQL BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive ETL-системы: Apache Airflow Будет плюсом: ➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах. ➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL. ➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance). ➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake. Писать: @irina_it_rec