Всем привет!

Всем привет! Компания: Большой зелёный банк Город: Москва, офис/гибрид Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист] Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год] Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез. Кого мы ищем: Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :) Основные задачи: Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др. Что ожидаем: • Хорошую аналитическую и математическую подготовку • Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений • Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning) • На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить) • Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.) Будет плюсом, если вы: • Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling) • Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д. • Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д. • Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman • Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования Что предлагаем: • Молодой сильный коллектив • Масштабный приоритетный проект • Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика • Бесплатный фитнес в офисе • Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров • ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм) #ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git