Fulltime

#vacancy #Fulltime #remote #Аналитик #Data #SQL #DWH #Greenplum #удаленка #удаленнаяработа #вакансия #project #NLP Data аналитик Senior в телеком компанию|агентство TopSelection 💰 ЗП: 270-300К руб/мес Gross 🎯 Гражданство/локация: РФ 🕰 Загрузка: 100%, фуллтайм 📄 Оформление: Только ИП (проектная работа) Срок привлечения : 3 мес. с возможной пролонгацией ✅ Обязательные требования - Уверенный SQL; - Опыт работы с базами данных в качестве аналитика от трех лет; - Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH; - Понимание предметной области Телеком; - Понимание особенностей работы MPP-систем (Greenplum); - Опыт работы с распределенными системами; - Умение копаться в данных и разбираться в их логике; - Умение решать нетривиальные аналитические задачи; - Опыт сбора и описания прототипов витрин, сбора источников данных; - Умение интерпретировать данные, выявлять аномалии, осуществлять поиск корреляций и выбросов; ✅ Дополнительные требования - Владение SAS; - Владение Python, Pyspark и Hadoop, Git; - Опыт работы с NLP или чат-ботами; - Опыт работы с API и интеграциями; - Умение визуализировать данные в BI-инструментах; - Опыт проведения аналитических исследований; - Умение автоматизировать скрипты. ✅ Задачи на проекте - Анализ существующих отчетов и пользовательских скриптов; - Анализ источников данных и способов получения данных из них; - Проводит анализ эффективности сгенерированных SQL запросов; - Иследовать существующие витрины данных для подключения к copilot; - Собирать и анализировать требования заказчиков (дата-аналитиков) из продуктовых команд; - Вовлекаться в аналитические исследования: от сбора требований и предложения идей до презентации результатов заказчикам; - Решать RnD задачи, генерировать новые идеи на основе данных, разрабатывать алгоритмы: анализировать новые источники данных и их логику, а также взаимодействовать с другими командами для анализа сторонних витрин, рорабатывать логику их построения; - Актуализировать документацию по данным (S2T, ER-диаграммы + SQL, описание процессов, описание инфраструктуры). ✅ Описание проекта и команды: Разработка инструментов для потребления, хранения, преобразования и визуализации данных в соответствии с практиками DataOps. 📲 @AllaDemHR