Тот же промпт, а токенов вдвое меньше

Тот же промпт, а токенов вдвое меньше 😏 Когда модель получает на вход большую кодовую базу, она часто путается. Обычно в такой ситуации правят промпт или берут модель покруче, но мы нашли более простое решение — якорную разметку. Почему XML держит длинный контекст, а JSON на нём деградирует, и что такое якоря внимания — рассказал 🧠 Максим Антипов, руководитель направления в управлении разработки для бизнес-решений на базе ИИ. Проверяли находки с помощью AlfaGen — нашей платформы для работы с генеративными моделями. 🔗 В карточках собрали главное: сравнение форматов запросов, правила выбора разметки и первые результаты. А все детали — в статье на Хабре #полезное #ии ❤ Подписывайтесь на @alfadigital_jobs