Чем предстоит заниматься

Data Analyst Чем предстоит заниматься: — Написание запросов SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины) — Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты для мониторинга ключевых метрик бизнеса; — Проводить глубокий анализ пользовательского поведения, воронок продаж, эффективности маркетинговых кампаний и других бизнес-процессов; — Формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты; — Работать в тесном взаимодействии с командами продукта, маркетинга, продаж и разработки для принятия data-driven решений; — Автоматизировать рутинные аналитические процессы; — Подготавливать презентации и аналитические выводы для руководства и заинтересованных сторон. Наши ожидания: — Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины. — Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 — как плюс. — Навыки работы с витринами данных и построения аналитических слоёв. — Опыт работы с Power BI (дашборды, визуализации, ролевые модели, оптимизация). — Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса. — Опыт работы с другими BI-инструментами (Tableau, Qlik, Superset) — Примеры инициатив: автоматизация, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий. — Знание Python или R для анализа данных (плюс будет опыт с pandas, numpy, matplotlib/seaborn); — Понимание основ статистики, A/B-тестирование и методологии анализа данных; Готовы предложить: — Оформление: ИП, CЗ — Комфортный доход по итогам собеседования — 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск) — Удобный формат работы — Современные и интересные задачи на проекте — Возможность обучения и карьерного роста — Заработная плата от 250 до 320 тыс. — Локация РФ Для связи: @patrikeeva_mia_dev -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ » >]