Как мы сэкономили учёным 500 часов рутинного труда в месяц, что такое observability для AI-агентов и как защит…

📕 Как мы сэкономили учёным 500 часов рутинного труда в месяц, что такое observability для AI-агентов и как защитить нейросеть до того, как её взломают. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers 🌎 Что случилось 🔴 Запустили карьерные консультации для разработчиков . На них поможем с резюме или профилем LinkedIn и расскажем, что можно улучшить (а главное — зачем) 📖 Что почитать 🔴 Семь раз подумай, один раз пошардируй . Рассказываем, как мы начали горизонтально масштабировать метаданные чатов Телемоста, как устроен путь запроса к нашим БД и какие архитектурные решения помогают держать нагрузку в 650 000 RPS 🔴 Когда кодом управляет контекст, а не логика: что такое observability для AI-агентов . Объясняем, какие особенности и метрики есть у AI-наблюдаемости, что такое evaluations и почему трейсы сменяют привычные логи 🔴 Компьютерное зрение против рутины: ускоряем эксперименты по анализу поведения лабораторных мышей . Рассказываем, как мы сэкономили учёным 500 часов монотонной ручной работы в месяц вместе с DeepLabCut, ML-эвристиками и OpenCV 📺 Что посмотреть 🔴 Как мы делали Yandex Monium — нашу систему мониторинга, которая выдерживает 3 миллиарда семплов в секунду. В подкасте Владимир Гордийчук, CTO Yandex Monium, расскажет, почему мы решили разработать платформу и какие архитектурные подходы позволяют справляться с такой нагрузкой. Слушайте подкаст на ютубе или на сайте linkmeup 🔴 Как аналитику сменить бизнес-домен. В новом выпуске «Доверительного интервала» разобрались, как правильно упаковать свой прошлый опыт для незнакомого рынка и с какими сложностями можно столкнуться в первые месяцы работы в новой области. Смотрите на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers