Стажёр — Data Science

Стажёр — Data Science Москва, гибрид Вам предстоит: — разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; — создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; — работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; — подготавливать, размечать и анализировать данные; — оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; — анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; — участвовать во внедрении ML-решений. Мы ждём, что вы: — имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP; — умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook; — владеете SQL для извлечения данных; — понимаете основные ML-методы и их применимость; — готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь; — читаете технические материалы на английском языке; — готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации. Будет здорово, если вы: — участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги); — имеете pet-проекты или учебные проекты по ML; — имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные). Работа у нас — это: — официальная оплачиваемая стажировка; — период стажировки — 6 месяцев; — формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2; — классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня; — комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга; — техника для продуктивной работы и компенсация питания; — доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина». Менеджер по маркетингу Москва, офис Какие задачи вас ждут Запуск CRM-кампаний и управление ими‍ Вы будете настраивать, тестировать и регулярно запускать direct-коммуникации (email, push, SMS) в CDP-платформе RetailCRM и во внутренних рекламных кабинетах маркетплейсов. Ваша цель — обеспечить технически безупречный выход кампаний: проверять вёрстку контента и контролировать отправку сообщений нужным сегментам пользователей. Аналитика промоактивностей‍ После каждого запуска вы будете собирать первичную статистику по рассылкам и спецпроектам, анализировать базовые метрики воронки (Open Rate, Delivery Rate, CTR) и оценивать, как коммуникации влияют на итоговые заказы. Полученные данные станут основой для регулярных отчётов об эффективности удержания, которые будут полезны всей команде. A/B-тестирование‍ Вы будете участвовать в запуске A/B-тестов вместе с менеджером направления. Предстоит проверять разные форматы: темы писем, визуальные креативы, время отправки и типы оферов. Ваша задача — находить самые эффективные связки для повышения конверсии в повторную покупку на основе данных тестов. Анализ пути клиента‍ Вы погрузитесь в пользовательский опыт покупателей брендов Яндекс Фабрики. Изучая данные и сценарии коммуникаций, вы будете искать этапы, на которых мы теряем клиентов, и предлагать идеи для создания новых триггерных цепочек, которые вернут пользователей к бренду. Управление контентом‍ Для запуска качественных кампаний вы будете плотно работать с креативными командами: ставить чёткие ТЗ копирайтерам и дизайнерам, контролировать сроки выдачи баннеров и текстов, следить, чтобы коммуникация соответствовала tone of voice брендов Яндекс Фабрики. Мы ждём, что вы — Владеете Excel и Google Sheets: используете сводные таблицы, функции — Понимаете метрики CRM-маркетинга (Retention, LTV, CR, CTR, Open Rate) и принципы A/B-тестирования — Умеете ставить чёткие ТЗ креативным командам: копирайтерам, дизайнерам — Демонстрируете высокую внимательность к деталям, системное мышление и ответственность Будет плюсом, если вы — Знаете основы SQL для самостоятельной выгрузки данных — Имеете базовое понимание HTML и вёрстки писем Понравились вакансии? 💚 — да 🌚 — нет ——— 🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs