PostgreSQL

#vacancy #QA #DWH #DataQA #SQL #PostgreSQL #ETL #Automation Инженер по тестированию хранилища данных (Data QA Engineer) 🧪 🗄 ID вакансии: QAda_DNA Ставка: до 275 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle+ / Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Гибрид — 3 дня офис в Москве, 2 дня удалённо. Локация/Гражданство: Москва / РФ. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (штатная позиция). Ищем инженера по тестированию хранилища данных (Data QA Engineer) для работы с DWH, ETL/ELT-процессами и витринами данных. Это не просто ручной QA — это роль для специалиста с глубокой экспертизой в тестировании данных, автотестах для БД и интеграций. Предстоит писать автотесты на уровне данных, API и бизнес-правил, обеспечивать качество через CI/CD и работать с PostgreSQL на экспертном уровне. 🚀 Ключевые задачи: Тестирование DWH / КХД, ETL/ELT-процессов и витрин данных. Написание автотестов для проверки данных, интеграций и бизнес-правил. Выполнение сложных SQL-запросов для сверки данных, поиска аномалий и анализа производительности. Тестирование backend/API без опоры на UI как основной слой проверки. Контрактное тестирование API и проверка edge cases. Подготовка тестовой документации и описание результатов тестирования. Работа с PostgreSQL: тестирование загрузок, маппингов и результатов обработки данных. 🎯 Обязательные требования: DWH и ETL: Опыт тестирования DWH / КХД. Глубокое понимание ETL/ELT-процессов и типовых схем хранилищ данных. Опыт работы от 3 до 5 лет. SQL и базы данных: Экспертный уровень SQL: сложные запросы для сверки данных, поиск аномалий, анализ производительности и планов выполнения. Опыт работы с PostgreSQL в рамках тестирования загрузок, маппингов и результатов обработки данных. Умение напрямую подключаться к БД и выполнять SQL-проверки из автотестов. Автоматизация тестирования: Опыт написания автотестов для проверки данных, интеграций и бизнес-правил. Опыт тестирования backend/API без опоры на UI как основной слой проверки. Понимание подходов к контрактному тестированию API и проверке edge cases. Документация и процессы: Опыт подготовки тестовой документации и грамотного письменного описания результатов тестирования. Личные качества: Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность к деталям. 💡 Будет преимуществом (Желательные навыки): Опыт построения тестовой архитектуры для data-платформ. Опыт внедрения quality gates для качества данных в CI/CD. Опыт работы с low-code приложениями и интеграционными контурами. Опыт проектирования удобного и расширяемого тестового фреймворка на Python. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: QAda_DNA)