Automation

#vacancy #QA #SDET #DWH #ETL #SQL #Automation QA Engineer / SDET (DWH / ETL / Data Platform) 🧪 🗄 ID вакансии: QAdwh_Gul Ставка: до 285 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle+ / Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ, РБ. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). Ищем QA Engineer / SDET для работы с DWH, ETL-процессами и data-платформой. Это не просто ручной QA — это роль для автоматизатора с глубокой экспертизой в тестировании данных, витрин и интеграций. Предстоит разрабатывать стратегию тестирования, создавать фреймворк автоматизации, писать автотесты на всех уровнях (UI, API, БД, интеграции) и обеспечивать качество данных через CI/CD. 🚀 Ключевые задачи: Стратегия тестирования: разработка стратегии тестирования ETL/ELT-процессов, витрин данных и low-code приложений. Фреймворк автоматизации: создание и развитие фреймворка автоматизации тестирования DWH. Анализ требований: анализ требований и SQL-кода (Oracle PL/SQL, PostgreSQL) для выявления точек контроля качества. Тестирование данных: тестирование интеграций, загрузок, маппингов и проверка корректности трансформаций данных. Документация: подготовка тестовой документации — тест-планы, чек-листы, тест-сценарии, баг-репорты, отчёты. Качество данных: формализация требований к качеству данных — уникальность, ссылочная целостность, бизнес-правила, контроль аномалий. Автотесты: разработка автотестов на уровне UI, API, БД и интеграций. Нагрузочное тестирование: подготовка и выполнение нагрузочных сценариев для API, загрузки и обработки данных. CI/CD: настройка и поддержка запуска автотестов в CI/CD пайплайнах. 🎯 Обязательные требования: DWH и ETL: Опыт тестирования DWH / КХД (корпоративных хранилищ данных). Глубокое понимание ETL/ELT-процессов и типовых схем хранилищ данных. Опыт работы от 3 до 5 лет. SQL и базы данных: Экспертный уровень SQL: сложные запросы для сверки данных, поиск аномалий, анализ производительности и планов выполнения. Опыт работы с PostgreSQL в рамках тестирования загрузок, маппингов и результатов обработки данных. Умение напрямую подключаться к БД и выполнять SQL-проверки из автотестов. Автоматизация тестирования: Опыт написания автотестов для проверки данных, интеграций и бизнес-правил. Опыт тестирования backend/API без опоры на UI как основной слой проверки. Понимание подходов к контрактному тестированию API и проверке edge cases. Документация и процессы: Опыт подготовки тестовой документации и грамотного письменного описания результатов тестирования. Личные качества: Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность к деталям. 💡 Будет преимуществом (Nice to have): Опыт построения тестовой архитектуры для data-платформ. Опыт внедрения quality gates для качества данных в CI/CD. Опыт работы с low-code приложениями и интеграционными контурами. Опыт проектирования удобного и расширяемого тестового фреймворка на Python. Опыт работы с Oracle PL/SQL. Опыт нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling, k6). Знание инструментов мониторинга и логирования (Grafana, Kibana, ELK). 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: QAdwh_Gul)