Fullstack

#vacancy #AI #Fullstack #TypeScript #React #LLM #RAG #Temporal Full Stack AI Engineer (TypeScript / React / Temporal / LLM) 🤖 ⚛️ ID вакансии: FAI_AiP Ставка: до 240 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle+ / Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ / РФ. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). Ищем Full Stack AI инженера для работы над платформой генерации корпоративных презентаций. Ключевая особенность роли — сочетание уверенного фронтенда (TypeScript + React) с AI-оркестрацией (Temporal, LangGraph/LangChain) и интеграцией LLM. Предстоит развивать архитектуру платформы, строить интерактивный веб-редактор слайдов, оптимизировать LLM-пайплайны и участвовать в принятии архитектурных решений. 🚀 Ключевые задачи: Архитектура платформы: развитие архитектуры совместно с командой — рефакторинг кодовой базы, внедрение новых модулей, работа с оркестраторами (Temporal, LangGraph и аналоги). Генерация презентаций: разработка новых сценариев — обработка входных данных в разных форматах (текст, таблицы, изображения), улучшение качества выдачи. Веб-редактор: построение интерактивного редактора слайдов на React, преднастройки презентаций, поддержка иконок и изображений. LLM-пайплайны: интеграция и оптимизация — промпт-инжиниринг, балансировка качества и стоимости генерации, обработка ошибок. Качество кода: ревью, рефакторинг, работа с Git (ветки, PR, параллельная разработка нескольких разработчиков). Архитектурные решения: участие в принятии решений, обоснование выбора подходов, оценка trade-off'ов. 🎯 Обязательные требования: Frontend (уверенный уровень): TypeScript — уверенное владение. React — уверенное владение, опыт построения сложных интерактивных интерфейсов. AI-оркестрация: Temporal (используется в проекте). Знание хотя бы одного из: LangGraph, LangChain — понимание принципов работы. LLM и RAG: Опыт работы с Claude (Anthropic API), OpenAI или аналогичными LLM. Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналоги). Понимание и опыт реализации RAG-архитектуры. Инфраструктура: Docker. Базовый Linux / nginx. Процессы и код: Git: git flow, работа с ветками, PR, code review в команде. Проектирование API и структур данных — осмысленные решения, а не «работает и ладно». ООП, принципы чистого кода: умение оценить качество написанного (в том числе сгенерированного) кода и предложить улучшения. 💡 Будет преимуществом (Nice to have): Опыт работы с мультимодальными данными (текст, таблицы, изображения). Опыт промпт-инжиниринга и оптимизации промптов. Понимание баланса качества и стоимости инференса LLM. Опыт построения сложных редакторов (drag-and-drop, canvas, работа с графикой). Опыт работы с оркестраторами workflow (Temporal, Prefect, Airflow). Навыки работы с AI-ассистентами разработки (Cursor, Claude Code, Copilot). Опыт оценки качества сгенерированного кода и ревью AI-предложений. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: FAI_AiP)