PostgreSQL

#vacancy #Python #FastAPI #PostgreSQL #Kafka #LLM #AIAgents ❌ Python-разработчик (FastAPI / LLM Agent Workflow / Event-Driven) 🐍 ⚡️ закрыта ❌ ID вакансии: Py4_AiP Ставка: до 230 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle+ / Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ / РФ. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). Ищем Python-разработчика для работы над корпоративными backend-сервисами с интеграцией LLM/agent workflow. Ключевая особенность роли — сочетание классической backend-разработки (FastAPI, PostgreSQL, event-driven) с современными AI-технологиями (LangGraph, Temporal, LlamaIndex, MCP) и строгими требованиями к надёжности распределённых систем и информационной безопасности. 🚀 Ключевые задачи: Backend-разработка: проектирование и разработка REST API на FastAPI, реализация бизнес-логики, аутентификация и авторизация. LLM/Agent workflow: построение агентных пайплайнов и workflow с использованием LangGraph, Temporal, LlamaIndex, MCP-подхода. Event-driven архитектура: реализация асинхронной обработки событий через RabbitMQ/Kafka, Redis, работа с очередями. Работа с данными: проектирование схемы БД PostgreSQL, оптимизация запросов, управление миграциями и транзакциями. Надёжность: обеспечение idempotency, retries, timeout, DLQ, outbox-паттерна, correlation ID и трассировки. Качество кода: написание unit/integration тестов, проведение code review, работа с Git и CI/CD. Безопасность: соблюдение требований ИБ к корпоративным сервисам — SSO, RBAC, управление секретами, аудит, принцип наименьших привилегий. 🎯 Обязательные требования: Python и backend (от 3 лет): Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. Уверенное практическое владение FastAPI. Опыт проектирования REST API, OpenAPI, Pydantic-схем. Опыт работы с аутентификацией и авторизацией, фоновыми задачами и обработкой ошибок. Базы данных: Уверенное владение PostgreSQL и SQLAlchemy (или аналогичным ORM). Понимание миграций, транзакций, индексов и оптимизации запросов. Асинхронность и event-driven: Опыт с асинхронным Python. Опыт работы с очередями RabbitMQ/Kafka, Redis. Понимание event-driven архитектуры. LLM/Agent workflow: Практический опыт построения LLM/agent workflow ИЛИ готовность быстро освоить LangGraph, Temporal, LlamaIndex и MCP-подход. Распределённая обработка: Понимание надёжной распределённой обработки: idempotency, retries, timeout, DLQ, outbox, correlation ID и трассировка. Инженерные практики: Умение писать unit/integration тесты, проводить code review. Опыт работы с Git и CI/CD. Базовое понимание Docker и Kubernetes. Информационная безопасность: Понимание требований ИБ к корпоративным сервисам: SSO, RBAC, управление секретами, аудит и принцип наименьших привилегий. 💡 Будет преимуществом (Nice to have): AI/LLM-фреймворки: Опыт с LangGraph, Temporal, LlamaIndex, LangChain, MCP или аналогичными фреймворками и протоколами. Опыт интеграции с LLM Gateway, vLLM/TGI, OpenAI-compatible API. Опыт работы с vector DB и поисковыми системами. Наблюдаемость: Опыт с OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, structured logging. Опыт работы с инструментами наблюдаемости GenAI-приложений. Корпоративный контекст: Опыт разработки для изолированного on-prem-контура. Опыт работы с промышленными компаниями или системами с повышенными требованиями к надёжности и аудиту. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: Py4_AiP)