MachineLearning

#vacancy #AI #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow #CPlusPlus #OnPremise AI-разработчик (Закрытый контур / Оптимизация под мобильные устройства) 🧠 🔒 ID вакансии: 79418_SS Ставка: обсуждается. Грейд: Middle+ / Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок проекта: 12 месяцев с возможностью пролонгации. Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3. Локация/Гражданство: РФ и страны СНГ. Ищем AI-разработчика для работы над проектом создания интеллектуальных модулей для анализа данных у крупного интернет-провайдера. Ключевая особенность роли — работа в закрытом контуре экосистемы компании (on-premise, частные серверы) и адаптация AI-алгоритмов для защищённых мобильных устройств с ограниченным объёмом вычислительных ресурсов и минимизацией энергопотребления. Это позиция для специалиста, который глубоко понимает внутреннюю логику работы моделей и способен реализовывать компоненты с нуля. 🚀 Ключевые задачи: Внедрение в закрытый контур: размещение обученных моделей в закрытой экосистеме компании на частных серверах, обеспечение их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий. Оптимизация под мобильные устройства: адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и необходимости минимизации энергопотребления. Разработка с нуля: реализация отдельных компонентов моделей (например, механизма внимания или отдельных слоёв) с глубоким пониманием их внутренней логики. Production-ready код: написание кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде. 🎯 Обязательные требования: Архитектуры и обучение: Знание архитектур нейросетей: Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion. Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений. Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()). Фреймворки и языки: Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, JAX. Уверенное владение Python и C++. Оптимизация и инжиниринг: Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация. Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде. Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели (например, механизм внимания или отдельный слой). Компетенции: Комплекс компетенций ML-инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов. 💡 Будет преимуществом (Nice to have): Опыт оптимизации моделей для мобильных устройств и работы с ограниченными ресурсами. Опыт работы в закрытых контурах (on-premise) и обеспечения безопасности AI-решений. Знание методов квантизации, прунинга и дистилляции моделей. Опыт работы с edge-computing и IoT-устройствами. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 79418_SS)