AIAgents

#vacancy #AI #AIAgents #MLOps #Python #Docker #Kubernetes AI-разработчик (AI-агенты / MLOps / Автономная доставка) 🤖 🚀 ID вакансии: 75944_SS Ставка: обсуждается. Грейд: Middle / Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость, высокая нагрузка ~160 ч/мес). Срок проекта: до 31.12.2027. Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3. Локация/Гражданство: РФ / РФ. Ищем AI-разработчика для работы в управляющей компании. Ключевая особенность роли — уникальный баланс 30% разработка / 70% внедрение и эксплуатация . Предстоит не только писать код AI-агентов на Python, но и полностью отвечать за их доставку в микросервисную среду: упаковку в Docker, деплой в Kubernetes через Helm, прохождение проверок безопасности и поддержку в production. . 🚀 Ключевые задачи: Разработка AI-агентов: написание кода агентов на Python с использованием внешних API, реализация логики, интеграция моделей. Упаковка и безопасность: упаковка кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями, работа с SCA-сканерами для проверки уязвимостей. Деплой: написание Helm-чартов для развёртывания образов в Kubernetes, управление деплоями через ArgoCD. Эксплуатация: чтение логов подов в ArgoCD при падении агентов в production, исправление кода, подготовка новых деплоев. Обновления: поиск способов обновления библиотек, применение патчей, пересборка образов и обновление деплоев при блокировке SCA-сканером из-за уязвимостей. 🎯 Обязательные требования: AI Development: Уверенное владение Python. Опыт работы с фреймворками для AI: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги. Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling. Опыт от 3 до 6 лет (Middle / Senior). DevOps / MLOps: Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm. Умение написать Dockerfile и values.yaml. Глубокое понимание работы зависимостей в Python (virtualenv, poetry, pip) — 70% проблем с деплоем связаны с ними. Debugging & Ops: Работа с ArgoCD (чтение логов и статусов). Работа с терминалом (bash), анализ логов. Security & Dependencies: Опыт работы с SCA-сканерами для проверки уязвимостей зависимостей. Ключевая компетенция: Автономность: умение не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов. 💡 Будет преимуществом (Nice to have): Бэкграунд Python-разработчика, который увлекался AI и выучил Docker/K8s, либо MLOps-инженера, который умеет хорошо программировать. Опыт работы с микросервисной архитектурой и CI/CD пайплайнами. Понимание принципов безопасности контейнеров и Kubernetes. Опыт оптимизации Docker-образов для минимизации размера и улучшения безопасности. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 75944_SS)