TechLead

#vacancy #AI #TechLead #LLM #RAG #BigData #Spark #Python AI Tech Lead (AI-инициативы / Big Data / Production) 🤖 📊 ID вакансии: AIt_DNA Ставка: обсуждается. Грейд: Senior / Lead. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ / РФ. Ищем AI Tech Lead для МТС, который будет вести технический контур AI-инициатив от выбора решения до production-поставки. Это редкое сочетание: глубокая AI/LLM-экспертиза (RAG, агенты, production LLM) + зрелый Big Data-стек (DWH, Spark, Airflow, data quality). Роль для зрелого лидера, который умеет от начала и до конца доставлять AI-решения в production с соблюдением NFR, observability и SLA. 🚀 Ключевые задачи: Техническое лидерство: ведение технического контура AI-инициатив от выбора решения до production-поставки. AI-сервисы: проектирование и разработка AI-сервисов, агентов, RAG- и LLM-решений, API-интерфейсов. Качество и надёжность: code review, обеспечение надёжности, безопасности, observability и соблюдения NFR. Big Data: работа с DWH (слои и витрины), Spark, ETL/ELT-процессами, инкрементальными загрузками, Airflow (DAGs, sensors, retries), batch/streaming-обработкой. Data Quality: обеспечение качества данных, freshness и соблюдение SLA. 🎯 Обязательные требования: AI/ML и бэкенд: 4–5+ лет опыта в Python/backend либо лидерство на AI/ML-стриме. Production-опыт работы с LLM/ML-решениями. Опыт проектирования и разработки RAG и agentic-сценариев. Опыт разработки API-сервисов. Инженерные практики: Уверенная работа с Git и CI/CD. Опыт code review, обеспечения надёжности, безопасности и observability. Понимание NFR (non-functional requirements) и умение их обеспечивать. Big Data (must have): Опыт работы с DWH: понимание слоёв и витрин данных. Уверенное владение Apache Spark. Опыт построения ETL/ELT-процессов и инкрементальных загрузок. Опыт работы с Apache Airflow (DAGs, sensors, retries). Понимание batch и streaming-обработки данных. Опыт работы с data quality, freshness и соблюдением SLA. 💡 Будет преимуществом (Nice to have): Опыт работы с evaluation frameworks для оценки качества LLM/AI-решений. Опыт работы с OpenSearch и pgvector. Опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой. Знание предметной области B2B CRM / телеком. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AIt_DNA)