MachineLearning

#vacancy #ML #MachineLearning #NLP #ComputerVision #LLM #Lead ML Lead (CV / NLP / LLM) 🤖 🧠 ID вакансии: ML_AiP Ставка: обсуждается. Грейд: Senior / Lead. Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок проекта: 3 месяца. Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ / РФ. Ищем опытного ML Lead для руководства разработкой и внедрением широкого спектра ML-моделей. Проект охватывает как классические направления (Computer Vision, NLP, прогнозирование, геотрекинг), так и современные LLM-технологии (RAG, тюнинг, SentenceTransformer). Предстоит выстраивать работу с данными, потоковую обработку и аналитику на уровне production. 🚀 Ключевые задачи: Разработка ML-моделей: проектирование, обучение и внедрение моделей в области Computer Vision и NLP (сентимент-анализ, суммаризация, NER, определение токсичности, семантический анализ). LLM и ранжирование: работа с моделями ранжирования, SentenceTransformer, тюнинг LLM, построение RAG-пайплайнов. Прикладные задачи: прогнозирование спроса, модели геотрекинга. Работа с данными: сбор и обработка корпусов данных, потоковая обработка через Apache Kafka. Аналитика и инфраструктура: аналитическая обработка данных с использованием PySpark и Cassandra. 🎯 Обязательные требования: Machine Learning и Deep Learning: Глубокая экспертиза в Computer Vision и NLP. Опыт работы с LLM: тюнинг, RAG-архитектуры, SentenceTransformer, модели ранжирования. Знание классических ML-алгоритмов и умение применять их для прикладных задач (прогнозирование, геотрекинг). Фреймворки и библиотеки: Уверенное владение PyTorch, scikit-learn, pandas. Опыт работы с NLP-стеком: NLTK, spaCy, gensim. Опыт работы с OpenCV (CV) и fiona (геоданные). Визуализация данных: seaborn, matplotlib. Данные и инфраструктура: Опыт потоковой обработки данных через Apache Kafka. Практический опыт аналитики на PySpark. Работа с NoSQL-хранилищами (Cassandra). Навыки сбора и подготовки крупных корпусов данных. 💡 Будет преимуществом (Nice to have): Опыт управления ML-командой и менторинга специалистов. Опыт вывода ML-моделей в production и построения MLOps-процессов. Публикации, выступления на конференциях или участие в open-source проектах в области ML. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: ML_AiP)