3 Продуктовые Вакансии во ВкусВилл

3 Продуктовые Вакансии во ВкусВилл 💚 🔘 Компания: Вкусвилл 🔘 Формат: Удаленно 🔘 Грейд: Senior/Senior/Middle 1️⃣ Senior Product Manager / Product Owner, Search Чем предстоит заниматься: • Владеть продуктовой стратегией поиска: от качества ранжирования до конверсии и LTV-эффекта. • Совместно с ML-инженерами разрабатывать и итерировать модели ранжирования. • Выстраивать культуру экспериментов в стриме: корректная постановка гипотез, выбор метрик, работа с метриками на уровне всего приложения. • Обеспечивать измеримый вклад стрима в top-level бизнес-метрики (GMV, retention, ширина корзины) - через holdout-эксперименты и инкрементальные методы. • Взаимодействовать с командами рекомендаций, каталога и персонализации. • Управлять кросс-функциональной командой (ML, frontend, backend, аналитика, исследования, дизайн) без прямого подчинения. • Доносить приоритеты и результаты до СРО и топ-менеджмента, защищать roadmap на основе данных. Наш кандидат: • Имеет 4+ лет опыта в продуктовой разработке, из них 2+ в поиске, ранжировании или рекомендательных системах в e-commerce, маркетплейсах или мобильных суперприложениях. • Разбирается в ML-системах на уровне, достаточном для содержательного диалога с командой: понимает precision/recall, loss-функции, проблемы холодного старта и тд. • Имеет большой опыт работы с A/B-экспериментами. • Мыслит в категориях инкрементального вклада, а не ассистированных конверсий: понимает разницу между correlation и causation в продуктовых метриках. • Способен убеждать стейкхолдеров без иерархической власти через данные, нарративы и системное мышление. • Умеет фокусировать команду на нескольких ключевых фокусах, а не распылять ресурсы. Подробнее: 💱 ссылка 💱 2️⃣ Senior product manager (рекомендательные системы) Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать и поддерживать стратегию развития рекомендательных систем в экосистеме ВкусВилл (онлайн и офлайн). • Растить KPI эффективности рекомендаций (ARPU, AMPU, конверсии, средний чек и др.). • Управлять roadmap и приоритизировать backlog на основе бизнес-целей и данных. • Работать в тесной связке с командами ML/DS, разработки, аналитики и маркетинга. • Запускать A/B-тесты, анализировать результаты и улучшать алгоритмы. • Внедрять персонализированные механики в мобильном приложении и на сайте. • Следить за трендами в AI/ML и рекомендательных системах, применять лучшие практики. Подробнее: 💱 ссылка 💱 3️⃣ Middle Продуктовый аналитик в команду рекомендаций Чем предстоит заниматься: • Участвовать в развитии продукта на всех стадиях: от идеи до активного использования покупателями; • Разрабатывать и анализировать метрики продукта • Подготавливать требования для логирования действий пользователя; • Разрабатывать дизайн и проводить анализ результатов А/B-тестов (у нас есть собственная платформа А/B-тестирования) • Предлагать гипотезы, оценивать их, искать точки роста продукта, исследовать аномалии в данных; • Работать с большими массивами данных (у нас сотни миллионов событий в день, используем в основном Clickhouse, меньше GreenPlum и MSSQL), создавать витрины данных и удобные аналитические отчеты (для визуализации мы используем PowerBI и SuperSet); • Проводить глубокие аналитические исследования. Подробнее: 💱 ссылка 💱 ✉️ @Saya964 💼 Вакансии для продактов 🫂 Чат для поиска работы