Всем привет!

Всем привет! Mы - группа модальности аудио в составе отдела экспериментальных технологий в направлении рекомендаций AI VK. Ищем сильного ML инженера-исследователя, заинтересованного в работе с аудио данными. Вакансия: Senior/middle ML researcher (audio) в Рекомендации В фокусе нашей группы - развитие аудио-модальности для задач рекомендаций и не только. Одна из основных задач - разработка foundation аудио-моделей. В настоящее время мы разрабатываем аудио-языковые модели, а также различные контентные эмбеддеры и классификаторы. Задачи - Исследовать и воспроизводить последние научные достижения (SOTA) в области ML для аудио; - С нуля проектировать, обучать и оценивать большие аудио-модели на масштабных данных; - Разрабатывать контентные аудио модели для работы в различных доменах VK; - Готовить данные, строить пайплайны, проводить эксперименты, анализировать результаты; - Доводить успешные эксперименты до пилота и внедрения в продукт совместно с продуктовыми командами; - Делиться результатами через публикации и выступления. Технологии - Стандартный ML-стек: python3 + PyTorch. - Хранение и обработка данных: YTsaurus, s3, k8s - Удаленная разработка и запуск экспериментов на кластере с GPU (сотни a100 и h100). Рост На регулярных 1-1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно. Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A (совместно с отделом исследований, которым руководит Александр Дьяконов). Требования - Практический опыт работы в DL; - Уверенное знание Python и PyTorch; - Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн; - Знание классических алгоритмов и структур данных. Будет плюсом - Подтвержденный опыт работы с аудио данными; - Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей; - Опыт работы с YTsaurus, k8s и Triton Inference Server; - Знание SQL; - Опыт построения рекомендательных систем. Условия - Конкурентная заработная плата; - Гибкий график работы; - Профессиональная команда с большой долей выпускников ШАД, МФТИ, ФКН и других топовых вузов; - Комфортный офис в центре города (БЦ Аврора); - ДМС; - Бонусы и скидки от партнёров VK; По вопросам и откликам — пишите @VasilievArtyom