DevSecOps

#vacancy #DevSecOps #MLOps #LLMOps #AI #RAG #Kubernetes #Senior Ведущий DevSecOps / MLOps Инженер (AI-инфраструктура / RAG / LLM) 🛡 🤖 ID вакансии: JS-17_Gul Ставка: открытая (обсуждается). Грейд: Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ, РБ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 15.08.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). О компании: Агрохолдинг. О проекте: Внедрение ИИ и цифровая трансформация. Ключевые задачи: Выполнение ролей ведущего DevSecOps-инженера, бизнес-аналитика и архитектора автоматизации ИТ- и ИИ-решений. Проектирование, развёртывание и сопровождение инфраструктуры: DataHub, аналитические, AI/ML- и RAG-сервисы, чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники и базы знаний. Развитие DevSecOps-практик: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), контейнеризация, управление секретами, мониторинг, логирование, контроль уязвимостей, аудит и безопасность ИТ- и ИИ-решений. Настройка пайплайнов сборки, тестирования, проверок безопасности и автоматической доставки приложений в контуры dev/test/preprod/prod. Обеспечение надёжности, отказоустойчивости и производительности решений: управление облачными сервисами и локальной инфраструктурой, масштабирование, утилизация ресурсов, оптимизация затрат. Сбор требований от бизнеса и перевод их в понятные ТЗ. Совместное с DE/DS/ML/AI-специалистами определение архитектуры и функциональной логики работы ИИ-решений. Интеграция ИИ-сервисов с корпоративными системами. Обязательные требования (Hard Skills): Опыт и архитектура: Опыт работы от 3-х лет на позиции DevSecOps-инженера с фокусом на ИТ- и AI-решения, с успешно реализованными проектами в промышленной эксплуатации. Знание системной, микросервисной архитектуры и AI-архитектуры; владение нотациями C4, UML, BPMN. Инфраструктура AI/ML/RAG: Проектирование инфраструктуры для AI/ML/RAG: LLM, векторные БД, очереди, кэширование, GPU-инференс, оркестрация. Стек: vLLM; модели Qwen, DeepSeek; Dify, LangGraph, n8n; Qdrant, Weaviate, Elasticsearch; MLflow. DevSecOps, CI/CD и IaC: CI/CD: Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm. IaC: Terraform, Ansible. Безопасность кода и контейнеров: SAST/DAST, SCA, Trivy, Vault, Garak, PyRIT. Безопасность ИИ: LLM Guard, Presidio. Администрирование и сети: Администрирование Linux. Понимание сетевых контуров (VLAN, DMZ). Резервное копирование и DRP (RPO/RTO), обеспечение отказоустойчивости. Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, алертинг. Трассировка LLM-запросов. Информационная безопасность: SSO/RBAC, Active Directory (AD), аудит, защита данных. Знание требований 152-ФЗ и 187-ФЗ (КИИ). Интеграции и данные: Интеграция AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний. Базы данных и хранилища: PostgreSQL, Redis, MinIO, ClickHouse. Оркестрация и аналитика: Airflow, Superset. Протоколы и инструменты: REST API, webhooks, OAuth, Swagger, Postman. Языки и инструменты разработки: Python 3.10+, SQL, JS/TS, YAML. Git, GitHub/GitLab. VS Code, PyCharm. draw.io , Jira, Confluence, YouTrack, Miro, MS Office. Требования Soft Skills: Ответственность. Проактивность. Коммуникабельность. Системное мышление. Умение работать в сжатые сроки. Будет плюсом: Опыт построения DevSecOps с нуля или развития существующих практик. MLOps / LLMOps: развёртывание, версионирование, мониторинг качества моделей. Разработка и обучение ML-моделей. Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP). Сертификаты в области DevOps, Kubernetes или информационной безопасности. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: JS-17_Gul)