DataAnalyst

#vacancy #DataAnalyst #SQL #Python #DWH #ABTesting #BI #MTS Дата-аналитик (SQL / Python / DWH / A/B-тесты / МТС) 📊 📡 ID вакансии: 3603_BB Ставка: до 260 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle. Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок привлечения: 6 месяцев. Формат: Удалённо из РФ. Часовой пояс: не более ±1 часа от московского времени (UTC+3). Локация/Гражданство: РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 15.08.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). Ищем дата-аналитика для работы с продуктовой и коммерческой аналитикой в МТС. Предстоит собирать и формализовать требования бизнеса, писать SQL-витрины данных, настраивать сбор данных, строить и автоматизировать интерактивные BI-дашборды, проводить EDA для поиска точек роста и аномалий, а также участвовать в анализе A/B-экспериментов и формировании продуктовых гипотез. Роль для аналитика с продвинутым SQL, знанием Python и пониманием архитектуры DWH. 🚀 Ключевые задачи: Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчётности и метрикам. Написание SQL-витрин данных и запросов. Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных. Документирование данных, процессов и функционала. Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI). Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий. Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы. Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей. Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез. Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчётности. 🎯 Обязательные требования: Опыт: Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет. Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения. Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок. Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов. SQL и базы данных: Продвинутый SQL: сложные оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов, сложные JOIN, CTE. Опыт работы с СУБД для аналитики больших данных. Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных. Языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA. Бизнес-анализ и визуализация: Опыт работы с BI-системами. Готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании. Навыки проектирования UI/UX для дашбордов. Математическая статистика: Знание методов проверки статистических гипотез. Знание теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования. Архитектурное понимание: Базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH). Понимание структуры слоёв данных (Staging, ODS, DDS, marts). Инструменты и инфраструктура: Уверенная работа с Git. 💡 Будет плюсом: Базовые навыки работы с распределёнными системами (Hadoop/Spark). Опыт работы с оркестраторами задач (Airflow). 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 3603_BB) 📢 Источник: https://t.me/itworkhubchannel/833