Middle Data Engineer (AWS / Spark / PySpark)

Middle Data Engineer (AWS / Spark / PySpark) О проекте Компания помогает крупным гостиничным сетям, таким как Hilton и Marriott, превращать сотрудников фронт-деска в драйверов дохода за счёт обучения upsell-практикам и аналитики. SaaS-платформа IN-Gauge используется более чем в 2 000 отелях в 100+ странах и обрабатывает большие объёмы данных из гостиничных систем (PMS, операционные и финансовые метрики). Проект находится в стадии архитектурного рефакторинга, с фокусом на масштабируемость, надёжность и высоконагруженные data-pipelines. Описание роли Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой. Основные обязанности Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных. Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production. Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы. Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные). Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы. Тесное взаимодействие с data- и product-командами. Требования Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет. Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production. Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект). Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production. Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных. Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе. Условия КАНДИДАТ НАХОДИТСЯ ЗА ПРЕДЕЛАМИ РБ и РФ Уровень: Middle (с сильным production-опытом). Контракт с компанией в зоне EU. Долгосрочный проект. Full time remote job Откликаясь на вакансию пожалуйста уточняйте: * присылайте резюме на английском в PDF * когда готовы приступить * свои зп ожидания * локацию и гражданство Пишите пожалуйста @goutsta