Senior Data Engineer – AI & Analytics (Snowflake / Cortex / GenAI)

Senior Data Engineer – AI & Analytics (Snowflake / Cortex / GenAI) О проекте: Проект реализуется в регулируемой фармацевтической среде и направлен на построение масштабируемых data-платформ для advanced analytics и AI/GenAI use cases. Команда работает на стыке data engineering, analytics и generative AI, обеспечивая высокий уровень надёжности, безопасности и соответствия требованиям (HIPAA, GxP, SOC2 и др.). Описание роли: Ищем Senior Data Engineer, который будет проектировать, развивать и оптимизировать data-платформу на базе Snowflake с активным использованием Snowflake Cortex и Generative AI. Роль предполагает плотную работу с data science и AI-командами, участие в продакшенизации GenAI-решений и влияние на архитектурные решения. Основные обязанности: Проектирование и развитие масштабируемых, высокопроизводительных data-пайплайнов на базе Snowflake и cloud-native технологий. Разработка и оптимизация data-моделей для аналитики, отчётности и AI/ML-нагрузок. Использование Snowflake Cortex для GenAI-кейсов: NLP, document processing, semantic search, RAG. Интеграция Generative AI-решений с использованием AWS Bedrock, LLM и сопутствующих AI-сервисов. Совместная работа с data science и AI-командами по выводу ML и GenAI-моделей в production. Обеспечение data quality, lineage, governance и observability. Реализация best practices по безопасности, приватности и соответствию регуляторным требованиям (HIPAA, GxP, SOC2). Оптимизация производительности и стоимости Snowflake (clustering, partitioning, workload tuning). Поддержка CI/CD, автоматизации и Infrastructure-as-Code для data-платформ. Менторинг junior-инженеров, участие в формировании data engineering стандартов и архитектуры. Взаимодействие с бизнес- и аналитическими стейкхолдерами, трансляция требований в масштабируемые технические решения. Требования (must-have): 6+ лет коммерческого опыта в data engineering. Сильный hands-on опыт работы с Snowflake, включая: – data modeling и performance optimization; – native integrations и advanced features; – Snowflake Cortex (обязательно) для AI-driven кейсов. 2–3+ года опыта работы с Generative AI, включая: – AWS Bedrock; – Large Language Models (LLMs); – prompt engineering, embeddings, vector search, RAG-архитектуры. Отличные навыки SQL. Опыт программирования на Python (предпочтительно). Опыт построения и оркестрации data-пайплайнов (Airflow, dbt или аналоги). Понимание cloud data architectures (AWS — предпочтительно). Опыт работы с крупными enterprise data-окружениями. Будет плюсом: Опыт работы в фармацевтике, life sciences или других регулируемых доменах. Знание MLOps / LLMOps подходов и инструментов. Опыт работы с data governance, metadata management, data catalogs. Практический опыт реальных GenAI use cases (document intelligence, knowledge assistants, analytics copilots). Опыт streaming или near-real-time data processing. Сильные коммуникативные навыки и опыт работы в кросс-функциональных командах. Условия КАНДИДАТ НАХОДИТСЯ ВНЕ РБ И РФ Длительность проекта: Долгосрочное сотрудничество. Контракт с компанией в зоне EU. Сеньерность - Senior Full time remote job Откликаясь на вакансию пожалуйста уточняйте: * присылайте резюме на английском в PDF * когда готовы приступить * свои зп ожидания * локацию и гражданство Пишите пожалуйста @goutsta