Data Scientist в команду Посуточно

Data Scientist в команду Посуточно Удалённо ‍ Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек. В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа. Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. Мы ищем Data Scientist в команду Посуточно. Команда создаёт удобный и технологичный сервис для посуточной аренды жилья — прозрачный, быстрый и надежный как для гостей, так и для владельцев объектов. На данный момент количество объектов у нас измеряется сотнями тысяч, количество бронирований в день тысячами и мы постоянно растем. ‍ Наш стек: — Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer). — Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka) — Airflow ‍ Задачи: — Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка — Построение и развитие моделей улучшения качества контента — Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде — Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей ‍ Требования к кандидату: — Опыт работы от 3х лет — Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. — Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR. — Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3). — Знание ML-алгоритмов и применение их на практике. — Владение Python и основными ML-фреймворками. — Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности. — Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций ‍ Что мы предлагаем: — Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки; — Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов. — Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; — ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны); — 5 day off в год, помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот; ‍ Ждём тебя в команде! Понравилась вакансия? 🧡 — да 🌚 — нет ——— 💙 Удалёнка 💚 Джунам 💜 За рубежом 🫶 Удалёнка джунам 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs