Войти в Data Science в 2026: пошаговый план от ML-инженера Wildberries

Войти в Data Science в 2026: пошаговый план от ML-инженера Wildberries DS — одно из IT-направлений с самой высокой долей удалёнки и валютных офферов. С минуты на минуту состоится бесплатный эфир на котором станет понятно, что нанимающие реально хотят видеть от джуна в Data Science в 2026 году. Спикер: Мария Жарова — ML-инженер Wildberries, до этого Альфа-Банк и Сбер. Преподаёт DS в магистратурах ВШЭ и МИФИ. Что разберём: 🔶 Дорожную карту DS: Python → SQL → статистика → ML. Что разбирать вглубь, а что — по верхам, чтобы не закопаться на год 🔶 Решим популярную задачу — прогноз оттока клиентов. Colab-ноутбук заберёте себе как хороший кейс в портфолио 🔶 Реальные зарплатные вилки junior / middle / senior в 2026 🔶 Как пройти отбор без коммерческого ML-опыта: что реально смотрят нанимающие 🎁 Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат карту компетенций Data Scientist: что учить под первый оффер, что отложить. Эфир стартует уже совсем скоро! 📊 Зарегистрироваться бесплатно