Техлид ML-инфраструктуры в Рекламные технологии

🌐 Техлид ML-инфраструктуры в Рекламные технологии Привет! Меня зовут Макс, я руковожу командой ML в продукте OneRec в Директе. Мы создаём систему замера эффекта — инфраструктуру, которая разбивает общий прирост от всех рекомендаций на вклад отдельных изменений в продукт. В основе системы — граф метрик. Он связывает локальные воздействия с юнит-экономикой через причинно-следственные связи. Ещё у нас есть масштабная платформа с экспериментами. Мы ищем техлида. Вам предстоит работать с инфраструктурой графа метрик, превратить методологию в работающий пайплайн, распределять задачи между разработчиками, обеспечивать техническую надёжность всех ML-процессов команды. Макс Коматовский Руководитель команды ML Команда состоит из нескольких разработчиков. Наш стек: Python, SQL, Airflow, MapReduce, BI-системы, VCS. Какие задачи вас ждут: • Развитие инфраструктуры графа метрик Вам предстоит работа с пайплайном оценки весов рёбер, реализация прямого и обратного прохода, валидация версий графа, контроль качества связей, настройка CI для релизов. • Руководство разработкой Нужно будет разбивать задачи по проектам, проверять решения, помогать новым разработчикам освоиться в команде и распределять нагрузку. • Платформа экспериментов Ваши задачи — развивать модули pruning/winsoring и sanity checks, систему расчёта доказанного эффекта, поддерживать работу платформы. • Инфраструктура и техдолг Вы будете перемещать процессы между кластерами, поддерживать квоты, переносить код, обеспечивать стабильность пайплайнов и качество данных. Мы ждём, что вы: • Проектировали пайплайны обработки данных • Работали с MapReduce, Spark • Владеете Python и SQL • Уверенно владеете системами контроля версий Будет плюсом, если вы: • Работали с CI/CD для ML-пайплайнов • Знаете основы причинно-следственного анализа Что мы предлагаем: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут . 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #рекламные_технологии #ML #python #SQL #airflow #spark #гибрид #офис