Как делал новую модель монетизации в careerspace

Как делал новую модель монетизации в careerspace 👀 Сценарии использования продукта и модель монетизации — два столпа, на которых держится бизнес-гипотеза любого продукта. Именно их изменение является ключевым в бизнесе, все остальное просто оптимизация У нас было раньше 2 сценария: — Узнать что делать дальше — Найти работу По первому UC был один тариф, по второму UC было 3 тарифа с разбивкой по фичам: — делаем доки, по остальному консультируем — все что выше + ищем вакансии — все что выше + откликаемся По нашей статистике хуже всего конверсия в оффер и больше всего возвратов было по самому дешевому тарифу, где человек делает сам бОльшую часть Интуитивное знание стало фактом: люди не умеют искать работу и не хотят учиться это делать . И это правильно, они НЕ должны уметь искать работу. Так же как никто не должен сам себе лечить зубы или составлять юридические документы. Поэтому мы сделали фокус только на 1: все за человека, он только ходит на интервью В модели монетизации надо ответить на 4 вопроса. Но начнем с того, который все клиенты считают самым важным, хотя это вообще не так: «Сколько денег просить?» Наши старые тарифы стоили 32, 50 и 150 тыс. Я посмотрел кто их покупал по зарплатным ожиданиям и увидел, что наивысшая конверсия в покупку, когда стоимость тарифа 30% от желаемой зарплаты. Ну и чем более полный тариф, тем эта доля выше. Поэтому мы сделали ультимативный оффер: 30% от желаемой зарплаты за самый полный тариф Посмотрели по нашей статистике какие есть отсечки по сложности поиска и сделали тарифы batched То есть — желаемая зп от X, цена A — желаемая зп от Y, цена B И так далее Чтобы закрепить силу тарифа не хватало только одной детали, дать людям гарантии . Которые, кстати, на нашем рынке никто не дает Как мы выбирали какие гарантии дать и почему расскажу в следующем посте, если этот, как и прошлый, наберет кучу огоньков