Т-Академия

Т-Академия и Т-Интенсив Товарищи, прямо сейчас Т-Банк набирает участников на программы по аналитике и разработке. Мы разберём вступительные испытания на карьерных курсах — выбирайте направление и смотрите, какой курс поможет подготовиться: ⭐️ Т-Академия — Разработка ПО: программирование Разбор экзамена будет на «Бэкенд Старт» и «Алгоритмы Старт» Дедлайн: 31 июля — Продуктовая аналитика: математика и SQL Разбор экзамена будет на «Аналитика Старт» Дедлайн: 31 июля ⭐️ Т-Интенсив — Риск-аналитика: математика и программирование Разбор экзамена будет на «ML Старт» Дедлайн: 26 июля — Бизнес-аналитика: математика, SQL и аналитический кейс Разбор экзамена будет на «Аналитика Старт» Дедлайн: 8 августа Программы дают возможность поработать над реальными задачами со специалистами Т-Банка, а финалисты могут получить фаст-трек на стажировку или джуновскую позицию. Но сначала нужно пройти отбор. Делимся мини-гайдом с неочевидными нюансами, которые помогут повысить шансы на поступление. ➡️ Т-Академия: не пытайтесь казаться слишком опытным Программа состоит из двух семестров, и требования к участникам отличаются: летом идёт отбор на первый семестр, ближе к осени - на второй. На первый семестр нужен хороший технический фундамент, но именно выбранное направление должно оставаться для вас новой ступенью. То есть берут тех, которых есть чему учить - это прямо следует из описания программы. Если у вас серьёзный опыт именно по этому направлению, на первый семестр по нему, скорее всего, не возьмут. Поэтому играем от смежного опыта: — шарите за Go -> на Go шансы низкие, а на Scala - заметно выше; — опытный бэкендер -> пробуйте фронт или мобилки. А второй семестр как раз берут с опытом по направлению. Есть релевантный бэкграунд -> подавайтесь сразу на второй, на первый даже не тратьте время. 2. Т-Интенсив: подбираем поток под свой опыт Интенсив — это две-три недели очень плотного погружения. Вот два кейса наших студентов: Кейс №1. Студент подался сразу на несколько аналитических интенсивов. Контест решил полностью, но в резюме не было ни проекта, ни опыта, связанного с аналитикой. В итоге — отказ. Вывод: заполняйте нормальную анкету, контекст не дает гарантий. Перед подачей сделайте хотя бы один релевантный пет-проект и опишите: какую задачу решали, какие данные использовали, какие инструменты применяли и к какому результату пришли. Кейс №2. Другой студент подался на базовый JS-интенсив, имея несколько пет-проектов и опыт работы в университетской лабе. На базовую программу получил отказ как слишком опытный, зато на продвинутый поток прошёл без проблем. Поэтому путь такой: — есть только база и один-два учебных проекта → базовый поток; — есть сильные проекты или коммерческий опыт → продвинутый. Что сделать перед подачей 1. Подавайтесь на несколько подходящих направлений Это не запрещено. Если программы пересекутся, вас попросят выбрать одну. Но на этапе отбора вы увеличиваете количество возможностей. Главное, чтобы ваш опыт частично совпадал с требованиями направления. 2. Адаптируйте резюме под каждую программу Релевантные проекты и стек - наверх, лишнее либо убрать, либо в самый низ. И причесать GitHub: нормальные названия реп, ридми с описанием, что это и как запустить. Навряд ли живой человек будет проверять ваш профиль, но вот ллмка скорее всего заглянет и посмотрит, что там у вас творится, поэтому это лишним не будет. 3. Самая важная часть - мотивация Пишем конкретно: курс - новый шаг в карьере, заряжены пройти до конца и хотите потом работать в Т-Банке. Заряженных ребят рады видеть, а раздолбаев - нет. Покажите, что свободное время есть и программу вытянете спокойно. Подробнее, как заполнить анкету, смотрите в этом ролике Подготовиться ко всем программам можно на наших карьерных курсах , там проходим все, что нужно для отборов: харды, софты, типовые вопросы с собесов и практикуемся на мок-интервью @postypashki_old