Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML.

Здравствуйте, мои маленькие любители DS/ML. Сегодня простой, нетехнический пост про то, как же все таки строить карьеру и какие варианты развития пути существуют? Я и сам сейчас еще изучаю рынок, но что мне представляется на данный момент: 1) Попасть в какой-то бигтех и стать там внутренней "звездой" . Что я имею в виду под "звездой"? Я подразумеваю развитие себя с определенного момента, как отчасти лица компании выступлениями на конференциях или иначе говоря медийной стороны. Данный путь, разумеется, не быстрый. Грейд-ап в бигтехе - вещь достаточно долгая, повышают небыстро и нужно правда доказать и показать свою заинтересованность к продукту. Поэтому, для тех, кто реально хочет двигаться в таком направлении, мне кажется, нужно в первую очередь выбирать команду, чей продукт тебе будет интересен. Этот путь не совсем про бабло напрямую. Конечно, твое лицо будет приносить деньги в карман, но все-таки повышения внутри компании несильно повышают зп. Из компаний на российском рынке: Яндекс, ВК, Т-БАНК, СБЕР. 2) Job-Hopping / Совмещение нескольких работ . Тут основная цель - заработок денег. Устраиваетесь в две конторы, в которых по факту нет как такового контроля качества твоей работы, выбиваете себе зп, уповая на богатый опыт. Данная практика сейчас самая распространённая. Работаете 1 год в компании - сменяете компанию, повышаете себе себе и т.д. Да, можно зарабатывать достаточно приличные деньги уже в 22-23 года (+- 700-800 к). Но при этом есть вероятность в какой-то момент перегореть и быть сконцентрированным лишь на заработке денег. 3) Стремиться в зарубежные компании и повторять там 1-2 пункты. На мой взгляд данный вариант развития событий имеет материальный смысл лишь в том, случае, если ты на валютной удаленке. Иначе, в той же Европе есть вероятность погрязть в катастрофические налоговые сборы и по итогу своей звездной карьеры, прибыв в Россию , не иметь никаких вложений. Однако, данный подход достаточно хорош для медийной стороны вопроса. 4) Развитие в научной области. Данный путь, пожалуй, самый долгий и бюрократичный, требующий реальной любви к делу. Зачастую, такое совмещают с работой в компании, потому что денег так на всю жизнь не заработаешь. Из плюсов - можно стать хайповым PHD, что повысит шансы для развития карьеры в п. 5 или п. 1. Из минусов - надоест и бросишь, все будет зря / не найдется хороший научный руководитель. 5) Работа в фондах ML/DL Engineer / Квантом. Данный путь яаляется, пожалуй, самым нишевым и тернистым. Во первых,  вам всегда нужно быть в тонусе, будьте готовы к переработкам (для реального перфоманса и выживания / премий [а большая часть зп там именно с премий] ребята обычно работают 50-60 ч в неделю), высокой конкуренции и высоким требованиям к себе от команды (в основном все сильные олимпиадники). Из плюсов - высокая зп, почет и уважение. Из минусов - достаточно долго и сложно туда попасть, если нет олимпиадного бэкграунда (на это, к сожалению и к счастью, прямо смотрят), для нанимающих людей из этой области неважен опыт, важен сигнал крутости (как выразился мой знакомый из одной из таких компаний). Из минусов - есть вероятность перегореть от нагрузок и уйти из области, сильно упав в материальных благах, от которых вы привыкли. Так или иначе, любой путь - достоин уважения и имеет свои обоснования. Ведь, как сказал классик: "" More is lost by indecision than wrong decision ""