Частые ошибки Junior ML и как их избежать

❗️ Частые ошибки Junior ML и как их избежать на фоне бурного роста интереса к машинному обучению и ии-шке, многие новички совершают ошибки, которые мешают им пройти на вакансию джуна делюсь наблюдениями и рекомендациями, основанными на реальной практике ошибки в базовых названиях - это ред флаг 🚩 многие новички небрежны в указании названий технологий: неправильно пишут scikit-learn, tensorflow, например, или вообще путают библиотеки копипаст без понимания 🚩 попытка выдать чужой код за свой, надеясь "проскочить" собеседование:) это может быть форк чужого репозитория на github без существенных изменений или банальный копипаст из Stack Overflow проблема в том, что такие заимствования легко выявляются при техническом интервью - стоит задать пару уточняющих вопросов про pipeline или loss-функцию в целом, использование чужих идей - это ок, open source для этого и создан, но ценится осознанный подход( например, адаптировать подход под свою задачу) попытка охватить всё сразу 🚩 рекомендашки, time series forecasting, MLOps... это путь к выгоранию и поверхностному пониманию лучше выбрать фокус и развиваться вглубь, набирая опыт в решении практических задач недооценка навыков production-ready разработки 🚩 джуны часто не понимают, что обучение модели -лишь малая часть реального ML-продукта куда важнее: построить полноценный pipeline, от pre-processing и data validation до мониторинга в проде интеграция с mlflow, визуализация, логирование метрик и версионирование моделей игнорирование интерпретируемости 🚩 ошибка многих джуниоров - не уметь ответить на вопрос: "почему модель приняла то или иное решение?" работа с инструментами вроде SHAP, LIME или Captum помогает научиться делать модели прозрачнее английский — это не опция 🚩 реальность такова, что вся документация, почти все качественные исследования (в том числе на arXiv и Kaggle), статьи, open-source community - англоязычные без этого навыка вы замыкаете себя в информационном пузыре и снижаете шансы не только на хорошую работу, но и на рост @zadachi_ds