Как собеседуют в Nebius

Как собеседуют в Nebius Рассказывает наш выпускник , который проходил недавно собеседование на позицию Senior ML Engineer, удалёнка из Европы, все интервью проходило на русском. Процесс и этапы HR вышел на меня сам в Linkedin. Первый созвон: обсуждение вакансии, мотивация. Команда раньше тренировала собственные модели, но сейчас фокус сместился на тонкую настройку под клиентов. Уже на этом этапе мне показалось, что описание продукта размыто: непонятно, как именно команда монетизирует AI-Студию. Это, кстати, потом аукнулось. Второй раунд: классический ML + кодинг. Сначала задача на скользящее окно (два указателя) - решили быстро. Потом пошли теоретические вопросы: • логистическая регрессия: формула, loss-функция, смысл параметров; • методы регуляризации и борьбы с переобучением; • градиентный спуск: как устроен, формулы обновления весов. Короче самая база, процесс как в Яндексе) Третий раунд: NLP и трансформеры. Тут началось самое интересное. Вопросы: • как работает BPE-токенизация; • позиционные эмбеддинги, и особенно как дообучать RoPE на новую длину (я сходу не овтетил); • устройство self-attention, отличия MHA, MQA, GQA и их влияние на инференс; • небольшой опыт работы с трансформерами. А затем 15 минут на кодинг: реализовать механизм внимания на чистом NumPy. С этим справились без проблем. Но на этом не остановились. Пошли детали реализации: • почему нормируем скалярное произведение на корень из размерности; • подводные камни Softmax; • как добавить новые головы в реализацию без лишних матричных умножений. Вот тут я уже начал плыть. После этого раунда я понял, что дальше, скорее всего, не пройду. И действительно, вскоре пришёл отказ. Финальный этап, если бы он состоялся, был бы чисто алгоритмическим: две задачи на LeetCode. Что понравилось и что нет Плюсы: • HR чётко описал весь процесс, этапы, без сюрпризов; • можно было брать паузы между раундами, без спешки. Минусы: • после трёх раундов так и не сложилась картинка, какую именно проблему решает команда. Интервьюеры не смогли внятно объяснить цель продукта; • сами вопросы были «заготовлены», на встречные уточнения отвечали неуверенно. Про зарплату Я назвал ожидания по общей компенсации: от 200 тысяч долларов в год. В компании сказали, что это в рамках бюджета. Nebius - публичная компания, часть компенсации идёт акциями, которые можно продать. Кстати, после объявления о партнёрстве с Microsoft в сентябре 2025 акции взлетели в два раза, так что 200K+ - вполне реально. Короче, собеседование очень напоминает формат Яндекса: глубокие технические вопросы, акцент на детали реализации, много теории. В зарубежных компаниях такой уровень технической секции встречается реже, но здесь видимо, наследие "яндекс-корней". Еще больше собесов в открытом банке собесов, тестовых заданий и пет проектов на нашем сайте . Подписаться: @zadachi_ds