DataScience

#vacancy #DataScience #MLOps #Kubernetes #Kubeflow #Airflow #VectorDB #RAG #LLM #Senior Специалист по науке о данных / MLOps (Kubernetes / Kubeflow / Векторные БД / RAG) 🤖 ⚙️ ID вакансии: MLn_AiP Ставка: до 215 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок проекта: Долгосрочно. Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 27.08.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). Ищем Senior-специалиста по науке о данных с фокусом на MLOps для долгосрочного проекта. Роль для зрелого инженера с глубокой инфраструктурной экспертизой: Kubernetes, Kubeflow, Airflow, Jenkins, векторные базы данных (Weaviate/Qdrant/PGVector) и полный стек observability. Предстоит выстраивать и сопровождать ML-пайплайны, обеспечивать надёжность и наблюдаемость ML-сервисов, а также работать на стыке классической Data Science и современной LLM/GenAI/RAG-инфраструктуры. 🚀 Ключевые задачи: Развёртывание и сопровождение ML-моделей в Kubernetes (облачные и on-prem кластеры). Построение и поддержка ML-пайплайнов с использованием Kubeflow и Airflow. Настройка CI/CD для ML-моделей (Jenkins). Интеграция и работа с векторными базами данных (Weaviate / Qdrant / PGVector). Обеспечение наблюдаемости ML-сервисов: мониторинг, логирование, трассировка. Участие в развитии LLM/GenAI и RAG-систем (при наличии соответствующего опыта). 🎯 Обязательные требования: Инфраструктура и оркестрация: Опыт работы с Kubernetes. Опыт работы с облачными и/или on-prem кластерами. Язык и MLOps-инструменты: Знание Python. Опыт работы с инструментами MLOps: Kubeflow, Airflow. CI/CD: Опыт настройки CI/CD (Jenkins). Векторные БД: Опыт работы с системами хранения и векторными БД: Weaviate / Qdrant / PGVector. Мониторинг и логирование: Знания в области мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry. 💡 Будет плюсом: Понимание принципов работы LLM / GenAI. Понимание принципов работы RAG-систем. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт Kubernetes/Kubeflow и векторных БД, пишите ID вакансии: MLn_AiP)