llamacpp

#vacancy #Backend #Python #MCP #RAG #LLM #llamacpp #PyTorch #Senior Backend-разработчик (MCP / RAG / Локальные LLM / llama.cpp) 🐍 🤖 ID вакансии: 186_Kok Ставка: обсуждается. Грейд: Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Часовой пояс: работа по времени МСК. Локация/Гражданство: РФ и дружественные страны. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 27.08.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🧩 Стек проекта: Python, REST API, MCP, RAG, llama.cpp, PyTorch, Docker. Ищем Senior Backend-разработчика для развития MCP-сервера и RAG-системы на базе локальных языковых моделей. Роль для зрелого инженера с опытом от 5 лет (из них от 2 — в LLM-направлении), который умеет не только интегрировать LLM через протокол MCP, но и разворачивать модели локально (llama.cpp, PyTorch), дообучать их под прикладные задачи, выстраивать RAG-пайплайны и работать с каноническим слоем хранилища. 🚀 Ключевые задачи: Развитие MCP-сервера: перевод на канонический слой хранилища, вынос бизнес-правил в конфигурацию, расширение состава инструментов, журналирование вызовов, версионирование контракта. Сборка агентов и системные подсказки (system prompts). База знаний по документам и автоматическая генерация глоссария. Разработка RAG-сервиса: извлечение и подготовка данных из корпоративной базы знаний. Локальное развёртывание языковых моделей. Интеграция через протокол MCP. Разработка серверных сервисов на Python с REST API и интеграцией с внешними системами. Дообучение / адаптация языковых моделей под прикладные задачи. Работа с контрактами API: версионирование, журналирование вызовов. 🎯 Обязательные требования: Опыт: От 5 лет общего опыта backend-разработки. От 2 лет опыта в LLM-направлении. Уровень: Senior . LLM и RAG: Разработка RAG-сервиса: извлечение и подготовка данных из корпоративной базы знаний. Локальное развёртывание языковых моделей. Интеграция через протокол MCP (Model Context Protocol) . Дообучение / адаптация языковых моделей под прикладные задачи. Backend-разработка: Разработка серверных сервисов на Python с REST API . Интеграция с внешними системами. API и контракты: Работа с контрактами API: версионирование, журналирование вызовов. 💡 Будет плюсом: Опыт в области компьютерного зрения . Опыт работы с сервисами преобразования и унификации документов. Опыт в PLM / инженерных системах . Учёная степень по техническому направлению. ❗️ Анти-профиль (кого НЕ ищем): Фронтенд-разработчик . ML-исследователь без опыта разработки продакшен-сервисов. Разработчик без опыта развёртывания моделей локально. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт MCP/RAG и локального деплоя LLM, пишите ID вакансии: 186_Kok)