Аналитик-разработчик в LLM Блендер

❣️ Аналитик-разработчик в LLM Блендер В Поиске Яндекса, помимо обычных ссылок на веб-страницы, есть тематические блоки: картинки, видео, ответ нейросети от Алисы, калькулятор, курс валют и др. Мы делаем офлайн-метрику, основанную на LLM-разметке релевантности тематических блоков запросам по инструкции. Какие задачи вас ждут: • Улучшение офлайн-метрики ранжирования Вы будете исследовать и оцифровывать проблемы в метрике и итоговом ранжировании, придумывать способы исправления проблем. • Сбор бенчмарка ранжирования Офлайн-метрика замеряет качество поиска, но нужно замерять качество и метрики! Именно для этого нужен бенчмарк — набор эталонных оценок ранжирования. Его сбор — во многом продуктовая задача, ведь бенчмарк задаёт эталонное ранжирование. • Построение и поддержка аналитических моделей в оценке качества Поиска Команда отвечает ещё и за процессы офлайн-оценки качества поиска: приёмки новых ML-моделей ранжирования, сбор «корзин» (запросов для оценки качества) и дашбордов мониторинга качества. Потребуется решать множество важных продуктовых и аналитических вопросов. Мы ждём, что вы: • Имеете опыт руководства или менторства в аналитике • Умеете выстраивать стабильные и прозрачные рабочие процессы • Обладаете глубокими знаниями математики 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #поиск_с_алисой_ai #аналитика #гибрид #офис